Ожидается, что генеративный искусственный интеллект, прославившийся благодаря ChatGPT, будет приносить мировой экономике до 4,4 трлн долларов США в год (около 21,3 трлн реалов) до 2033 года. По крайней мере, так говорится в исследовании, проведенном компанией Global Consulting. фирма McKinsey Global Institute.

В соответствии с Нью-Йорк Таймспрогноз является одним из самых оптимистичных на данный момент о влиянии технологий на экономику.

Читать далее:

Сводка отчета ИИ

  • Генеративный ИИ также обещает повысить производительность и сэкономить до 70% времени сотрудников за счет автоматизации задач.
  • Половина из них будет полностью автоматизирована в период с 2030 по 2060 год, говорится в исследовании.
  • «Генеративный ИИ может изменить анатомию работы, увеличив возможности работников за счет автоматизации некоторых действий», — говорится в выдержке из отчета.
  • Большая часть выигрыша будет получена именно от автоматизации задач в операциях в области продаж, разработки программного обеспечения и исследований и разработок, отмечается в исследовании.
  • Ларейна Йи, партнер McKinsey и автор исследования, предполагает, что потенциал технологии будет «довольно значительным в течение следующих пяти-десяти лет».

Отчет McKinsey — один из немногих, в которых количественно оценивается влияние генеративного ИИ на экономику. Исследование также выявило ключевые проблемы, с которыми столкнутся лидеры отрасли и регулирующие органы, в том числе опасения по поводу вводящего в заблуждение и неточного контента, генерируемого инструментами, что на сегодняшний день является одним из самых серьезных критических замечаний в отношении технологии.

Исследование проводится в то время, когда в Силиконовой долине преобладает настоящий бум генеративных инструментов искусственного интеллекта (ChatGPT, Bing, Bard и компания). Технологические компании и инвесторы наблюдают и уже делают миллиардные ставки на эту технологию.

С другой стороны, быстрое развитие технологий также вызвало еще одну важную дискуссию: как все это повлияет на рабочие места? Некоторые эксперты ожидают, что ИИ повлияет на определенные рабочие места, в то время как другие утверждают, что инструменты могут повысить производительность.

Дэвид Аутор, например, профессор экономики Массачусетского технологического института, предупреждает, что генеративный ИИ «не будет таким чудесным, как утверждают люди».

Наконец, экономические исследования генеративного ИИ также часто не учитывают другие риски, связанные с технологией, например, может ли она в конечном итоге выйти из-под контроля человека — еще одна проблема, на которую часто ссылаются ведущие деятели технической среды.

С информацией от Нью-Йорк Таймс

Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *