Как лучшие предложения, хвост не застрял
Alphabet, Amazon, Apple и Microsoft — вот некоторые из компаний, стоимость которых оценивается в 1 триллион долларов США. В июне к этой группе присоединилась новая компания: Nvidia. Это первый случай, когда компания в индустрии чипов достигает такого уровня.
Все хотят покупать у Nvidia (Изображение: Vitor Pádua / )
Для тех, кто не так осведомлен о передвижениях компании, эта информация может стать неожиданностью. В конце концов, разве Nvidia не производит видеокарты для геймеров?
И ответ положительный: в секторе выделенных графических чипов доминирует Nvidia. Но прошли те времена, когда это был единственный бизнес компании, возглавляемой Дженсеном Хуангом. Полезность графических процессоров во многих областях подтолкнула Nvidia к новым прибыльным направлениям.
Игры, криптовалюта и ИИ
Nvidia появилась в 1993 году. Первый чип, NV1появился на рынке два года спустя, но настоящий успех пришел в 1997 году с запуском РИВА 128. Но, пожалуй, самым известным его продуктом является линия GeForceпервый из современных графических процессоров, представленный в 1999 году. В том же году компания провела первое публичное размещение акций.
В те ранние годы Nvidia сосредоточилась на играх. Партнерство с Sega и Microsoft обозначило путь компании — хотя для Sega дела пошли не так, как ожидалось… послушайте Технокаст 296 понять эту историю.
Но возможности графических процессоров выходят далеко за рамки рендеринга графики, что открыло целый ряд новых возможностей. Здесь уместно техническое объяснение.
В отличие от центрального процессора, обрабатывающего задачи последовательно, для графического процессора характерна параллельная обработка. На практике это означает, что он может выполнять несколько инструкций одновременно. Это возможно благодаря большому количеству ядер, присутствующих в современных графических процессорах. Чем больше ядер, тем выше производительность.
Видеокарта Asus с графическим процессором Nvidia GeForce RTX 4070 Ti (изображение: раскрытие/Asus)
Таким образом, многоядерные графические процессоры отлично подходят для приложений, требующих большого объема обработки. Одним из примеров является майнинг криптовалюты. В периоды большей активности майнеров было даже сложно найти чипы на рынке, что приводило к скачкам цен.
Еще один очень важный контекст использования графических процессоров — это машинное обучение в процессе обучения искусственного интеллекта.
Стоит отметить: Nvidia не разрабатывала свои графические процессоры с учетом этих приложений; они были обнаружены по пути. Требовались мощные чипы, а у Nvidia были лучшие технологии в бизнесе. Это было как сложить два и два.
Компания знала, как воспользоваться этими новыми разработками. Сегодня пожинайте плоды.
Nvidia продает всем, кто хочет купить
По словам Дженсена Хуанга, мы переживаем «момент AI iPhone». ChatGPT вызвал бы такой же ажиотаж на рынке, как смартфон Apple, когда он появился в 2007 году. Для миллионов людей это был первый контакт с искусственным интеллектом, способным на невероятные вещи.
Немногие компании находятся в лучшем положении, чтобы извлечь выгоду из этого импульса, чем Nvidia. Его графические процессоры годами использовались для обучения искусственного интеллекта. В партнерстве между Microsoft и OpenAI для создания продуктов ИИ уже есть «тысячи» графических процессоров, оптимизированных для этой цели.
Как и в период расцвета майнинга криптовалют, получить высокопроизводительные графические чипы сейчас может быть непростой задачей. Илон Маск, например, заметил, что сейчас найти наркотики легче, чем графические процессоры. Несколько месяцев назад выяснилось, что владелец Twitter также инвестирует в ИИ. Как? Ну, он купил тысячи чипов Nvidia.
Intel и AMD, конечно же, не стоят на месте и стараются сделать свои чипы нацеленными на искусственный интеллект. Тем не менее, лидерство Nvidia очень консолидировано. Это домен, построенный годами, и маловероятно, что конкуренты смогут его атаковать в ближайшем будущем.
Дженсен Хуанг, генеральный директор da Nvidia
Так что неудивительно, что рынок так взволнован Nvidia. Акции компании выросли на 181% с начала года; только в текущем финансовом квартале ожидаемый объем продаж составляет 11 миллиардов долларов США, что является рекордом для компании.
Кроме того, существует своеобразное позиционирование компании. Google и Microsoft, например, являются конкурентами в таких областях, как поиск и генеративный ИИ. Цель обоих — создавать лучшие продукты, получать конкурентные преимущества и завоевывать больше пользователей. Сфера деятельности Nvidia иная: это тот, кто предоставляет вычислительную мощность всем, кто в этом заинтересован. Будь то Google, Microsoft, Илон Маск или кто-то еще.
Так что можно с уверенностью сказать, что у Nvidia нет фаворитов в битве за ИИ. Она действительно болеет за бой.
AlphabetChatGPTGeForceGoogleGPUInteligência ArtificialMicrosoftNvidiaOpenAIGoogleOpenAIGeForce