Все о Искусственный интеллект
Разработка первого искусственного мультисенсорного интегрированного нейрона может еще больше расширить возможности искусственного интеллекта. Технология была создана исследователями из Университета штата Пенсильвания в США и представлена в исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications.
читать далее
Оснащение искусственного интеллекта нейронами
- Целью исследователей было приблизить ИИ к человеку.
- По их словам, технология способна принимать решения в зависимости от среды, в которой они находятся, но ее датчики обычно не разговаривают друг с другом.
- Коллективное решение может быть принято посредством сенсорного процессора.
- Поэтому они были основаны на нашем мозге, где одно чувство может влиять на другое и позволяет человеку лучше оценивать ситуацию.
- Информация взята с сайта Tech Xplore.
ИИ может стать более эффективным
Исследователи изготовили мультисенсорный нейрон, подключив тактильный датчик к фототранзистору на основе монослоя дисульфида молибдена, соединения, которое демонстрирует уникальные электрические и оптические характеристики, полезные для обнаружения света и поддержки транзисторов. Датчик генерирует электрические импульсы способом, напоминающим обработку информации нейронами, что позволяет ему интегрировать визуальные и тактильные сигналы.
Эксперты объясняют, что это все равно, что видеть включенный свет на плите и чувствовать тепло, исходящее от горелки. Если свет включен, это не обязательно означает, что объект все еще горячий, но руке нужно всего лишь почувствовать наносекунду тепла, прежде чем тело отреагирует и уберет руку от потенциальной опасности. Ввод света и тепла запускал сигналы, которые вызывали реакцию руки. В этом случае исследователи измерили версию искусственного нейрона, наблюдая за сигнальными выходами, возникающими в результате визуальных и тактильных входных сигналов.
Биология позволяет маленьким организмам процветать в условиях ограниченных ресурсов, сводя при этом к минимуму потребление энергии. Требования к различным датчикам основаны на контексте: в темном лесу вы больше полагаетесь на слух, чем на зрение, но мы не принимаем решения, основываясь только на одном чувстве. У нас есть полное ощущение окружающей среды, и наше принятие решений основано на интеграции того, что мы видим, слышим, осязаем, обоняем и т. д. В биологии чувства развивались вместе, а в искусственном интеллекте — по отдельности. В этой работе мы хотим объединить датчики и имитировать работу нашего мозга.
Саптарши Дас, профессор штата Пенсильвания и руководитель исследования
Для имитации сенсорного ввода тактильный датчик использовал трибоэлектрический эффект, при котором два слоя скользят друг относительно друга, производя электричество, то есть сенсорные стимулы кодируются в электрические импульсы. Чтобы имитировать визуальный ввод, исследователи осветили однослойный фотографический мемтранзистор из дисульфида молибдена — или транзистор, который может запоминать визуальный ввод, например, как человек может уловить общую планировку комнаты после того, как ее осветит быстрая вспышка.
Они обнаружили, что сенсорная реакция нейрона, моделируемая как электрический выход, усиливается, когда зрительные и тактильные сигналы становятся слабыми.
Согласно исследованию, искусственная мультисенсорная нейронная система может повысить эффективность сенсорных технологий, открывая путь к более экологичному использованию ИИ. В результате роботы, дроны и автономные транспортные средства смогут более эффективно перемещаться по окружающей среде, используя при этом меньше энергии.
Смотрели ли вы новые видео на YouTube от Olhar Digital? Подпишитесь на канал!