Исследования, поддержанные Meta, говорят, что людям не нравятся хронологические ленты –

Как лучшие предложения,
не застрял хвост

Meta опубликовала в прошлый четверг (28) результаты исследований, которые показывают, что публике не нравятся хронологические каналы. Четыре исследования были опубликованы в журналах Science и Nature, двух ведущих мировых рецензируемых научных журналах. Для исследований Meta поделилась данными более 208 миллионов пользователей в США и пригласила более 15 000 пользователей (Facebook и Instagram) принять участие в испытании с хронологической лентой в течение трех месяцев.

Мета видит больше положительных результатов для своего рекомендуемого фида (Изображение: Vitor Pádua/)

Исследование было проведено с целью понять роль рекомендуемой ленты, в которой алгоритм предлагает контент на основе вкуса пользователя, в политической поляризации во время президентских выборов 2020 года в США. Результаты показывают, что использование хронологической ленты практически не влияет на уменьшение поляризации.

Хронологическая подача привела пользователей на конкурирующие платформы

Одна из причин того, что мы упомянули в предыдущем абзаце, заключается в том, что пользователи Facebook и Instagram проводили меньше времени в этих сетях и, вероятно, перешли на конкурирующие платформы, фиды которых основаны на алгоритмах, такие как TikTok и YouTube.

Интересно, что в хронологической ленте участников оказалось на 15,2% больше политического контента и на 68,8% больше недостоверных публикаций. И в этом есть смысл: в предвыборный период для общественности более естественно заниматься этой темой, больше говорить о ней и делиться сомнительным контентом. Лента алгоритма также «уменьшает» эти публикации, если пользователь не проявляет интереса к теме.

Исследования, опубликованные в журнале Nature and Science (первое из 16), подтверждают внутренние исследования Меты. В 2018 году компания Марка Цукерберга пришла к выводу, что пользователи продолжают «пролистывать» ленту, пока не найдут то, что им нравится. Если нет, закройте приложение.

Хронологическая лента поддерживает поляризацию, но сети не святы

Instagram перезапустил хронологическую ленту в 2022 году, но по умолчанию по-прежнему используется алгоритмическая лента (Изображение: Vitor Pádua/)

Даже если хронологическая лента показывает, что между ее принятием и снижением экстремизма нет связи, контент социальных сетей остается одним из виновников растущей поляризации, как показали предыдущие исследования.

Новое исследование показывает, что аудитория, помеченная как «консервативная», получила больше фейковых новостей, чем участники, помеченные как «либералы» — на основе американского определения политической позиции республиканцев и демократов — при использовании ленты рекомендуемых сообщений.

Темам потребовалось некоторое время, чтобы получить хронологическую ленту, но Meta хочет, чтобы вы посмотрели рекомендуемую (Изображение: Disclosure/Meta и Vitor Pádua/)

Результаты этих исследований показывают еще кое-что: Meta не откажется от фидов, основанных на алгоритмах. Даже если мы удосужимся сказать, что хронологическая лента отсутствует — это объясняет, почему истории не появляются на временной шкале такого типа в Instagram.

И, очевидно, это намекает на то, каким будет будущее Threads. Люди жаловались и жаловались на отсутствие хронологической ленты или ленты только с теми, за кем вы следите. Мета пошла туда и запустила долгожданную временную шкалу, похожую на Твиттер (F, я имею в виду, X).

Тем не менее, Адам Моссери должен понимать, что публика устанет от хронологической ленты и в обозримом будущем будет довольствоваться хронологией, которая показывает, за кем вы следите, но которая ранжирует контент на основе ваших вкусов. Не говоря уже о том, что социальные сети требуют, чтобы пользователи часами «пролистывали».

Потому что есть причина, по которой хронологическая лента устает: вы можете пропустить лучший контент из учетных записей, на которые вы подписаны, или вы подписаны на слишком мало людей… Или в вашем кругу общения слишком много плохих людей, и страниц с мемами недостаточно, чтобы решить эту проблему.

С информацией: Science, Nature, The Verge и Wired.

Марк ЦукербергMetaInstagramEUATikTokTwitterАдам Моссери

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *