GPT-3, языковая модель ИИ (искусственного интеллекта) OpenAI, работает так же, как студенты университетов, когда сталкиваются с проблемами рассуждения, которые обычно возникают в тестах на интеллект и стандартизированных экзаменах, таких как SAT (разновидность US Enem).

Для тех, кто торопится:

  • В задачах на рассуждения, типичных для тестов интеллекта, OpenAI GPT-3 и студенты университетов работают одинаково;
  • Однако искусственный интеллект OpenAI не может решать простые задачи для людей;
  • Исследователи хотят выяснить, действительно ли эти модели ИИ начинают думать как люди.

Вот что показал опрос, проведенный психологами UCLA (Калифорнийский университет) в Лос-Анджелесе (США). Ученые также обнаружили, что GPT-3 не справляется с простыми для человека задачами — например, как использовать инструменты для решения физической задачи.

Читать далее:

Эксперимент с ГПТ-3

Иллюстрация проблемы рассуждения в окружении технологических линий
(Изображение: Тони Стелла/UCLA)

В одном эксперименте, проведенном исследователями, добровольцев из GPT-3 и студентов Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе попросили решить аналогии, основанные на коротких рассказах. Они должны были определить другую историю, которая передала тот же смысл.

С этими заданиями учащиеся справились лучше, чем GPT-3. Но последняя версия технологии — ГПТ-4 — превзошла ГПТ-3.

Однако исследовательская группа Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе отмечает, что GPT-3 имеет свои ограничения и не может решить проблемы, требующие понимания физического пространства.

Кроме того, до сих пор неизвестно, как GPT-3 выполняет свои рассуждения, поскольку доступ к его внутренним операциям ограничен OpenAI.

Следующие шаги

Розовая женщина в футуристическом наряде взаимодействует с голограммой
(Изображение: Shutterstock)

Исследователи теперь заинтересованы в том, чтобы выяснить, действительно ли эти модели ИИ начинают думать как люди, или же они делают что-то совершенно другое, просто имитирующее человеческое мышление.

Для этого им потребуется определить когнитивные процессы, лежащие в основе GPT-3, для чего потребуется доступ к программному обеспечению и данным, используемым для его обучения.

Это будет следующим шагом в решении того, каким должен стать искусственный интеллект.

Исследователи стремятся узнать больше о внутренней работе моделей GPT, чтобы улучшить свое понимание и оценить их способности по сравнению с другими коммерчески разработанными искусственными интеллектами.

Исследование ученых Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе было опубликовано в журнале Nature Human Behaviour.

По информации Калифорнийского университета

Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *