Исследователи обучают алгоритм ИИ находить патологии в X

Исследователи из Стэнфордского медицинского университета обучили алгоритм, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), анализировать группу медицинских изображений из старого Твиттера с целью выяснить, как платформа Маска реагирует на этот инструмент.

Алгоритм, который обработал более 200 000 патологических изображений — обычно изображений окрашенных клеток или тканей с высоким разрешением — оказался способен считывать изображения различных состояний, таких как меланома, рак молочной железы или паразитарная инфекция.

  • В соответствии с Медицинский Экспрессинструмент может найти похожие изображения на основе изображения или текстового поиска на платформе;
  • Этот алгоритм не следует использовать для клинической диагностики, но он может служить мощным справочным инструментом для врачей и студентов;
  • «Основное применение — помочь патологоанатомам искать похожие случаи для справки», — сказал автор исследования Джеймс Зоу.

Читать далее:

  • Коробка Ты упал? Как узнать, что приложение упало
  • Почему в Бразилии такие высокие цены на смартфоны и планшеты?
  • Новая афера использует реальные данные жертвы; знать, как защитить себя

«Некоторых людей может удивить тот факт, что в Твиттере на самом деле публикуется много высококачественных медицинских знаний», — говорит Цзоу. Благодаря такому удобству поиска X стал своего рода популярным форумом для патологоанатомов, на котором они могут делиться интересными изображениями. Поскольку это усилилось, сообщество широко приняло набор из 32 хэштегов для обозначения узкоспециализированных специальностей.

Это очень активное сообщество, поэтому мы смогли курировать сотни тысяч высококачественных обсуждений патологий в Твиттере.

Джеймс Зоу

Пост на платформе о конкретной патологии может включать в себя что угодно: от изображений неопознанного пациента до краткого описания и соответствующих хэштегов. Исследователи подчеркивают, что этот метод может стать способом обучения алгоритмам и распознаванию перекрестных данных.

«Цель здесь — обучить модель, которая сможет понимать как визуальное изображение, так и текстовое описание», — добавляет Цзоу.

Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подпишитесь на канал!

Сообщение «Исследователи обучают алгоритм ИИ находить патологии в X» впервые появилось в Olhar Digital.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *