Группа исследователей из Университета Западной Вирджинии (WVU) протестировала новый официальный плагин для ChatGPT под названием Code Interpreter.
Хотя они обнаружили некоторые ограничения в использовании плагина в научной работе с биологическими данными, их впечатлили дополнительные функции, которые могут улучшить качество обучения в классе.
Читать далее:
- Как улучшить свой профиль Tinder с помощью Google Docs и ChatGPT
- Почему в Бразилии такие высокие цены на смартфоны и планшеты?
- Импорт в Бразилии растет; Китайцы и парагвайцы – фавориты
О плагине ChatGPT
- Доцент Ганцин Майкл Ху, директор кафедры микробиологии, иммунологии и клеточной биологии Медицинской школы WVU, подчеркнул, что Code Interpreter делает программирование более доступным для студентов в областях STEM;
- Однако исследователи обнаружили, что плагину не хватает функций, необходимых для использования в области биоинформатики, где ученые работают с биологическими данными, чтобы определить приоритетность таргетного лечения рака и генетических заболеваний;
- Хотя в будущем эту проблему можно решить, нынешняя функциональность Code Interpreter ориентирована на образование, но не отвечает потребностям специалистов в области биомедицинских исследований;
- Исследователи WVU протестировали Code Interpreter в различных задачах и пришли к выводу, что плагин облегчает доступ к программированию для людей без научного образования, а также пробуждает у студентов интерес к анализу данных;
- Однако пользователям необходимо понимать, как интерпретировать результаты, и знать, как взаимодействовать с чат-ботом.
Code Interpreter также помогает свести к минимуму ложные ответы, известные как галлюцинации, предоставляя коды в качестве источника или цитаты по запросу. Хотя плагин имеет некоторые ограничения, такие как поддержка только языка программирования Python, отсутствие доступа к Интернету и возможности обработки больших файлов, исследователи обнаружили положительные результаты в способности Code Interpreter преобразовывать данные в графики.
Исследователи предлагают некоторые улучшения Code Interpreter, такие как доступ в Интернет для загрузки геномных данных, установку специального программного обеспечения для биоинформатики, увеличение емкости хранилища и поддержку других языков программирования.
Кроме того, они отметили необходимость того, чтобы приложения для обеспечения конфиденциальности и безопасности соответствовали таким правилам, как HIPAA. Несмотря на ограничения, профессор Ху планирует ввести Code Interpreter в свой курс, чтобы помочь студентам узнать о визуализации данных, и надеется, что будущие обновления расширят использование плагина в области биоинформатики.
Исследование исследователей WVU является частью постоянных усилий по изучению возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и улучшению общения с чат-ботами, такими как ChatGPT. Они также ищут новые разработки и функции, которые могут появиться в области программирования ИИ.
В целом Code Interpreter рассматривается как многообещающий инструмент для образования, но его все еще необходимо усовершенствовать, чтобы он соответствовал конкретным потребностям биоинформатики и биомедицинских исследований. Исследователи с нетерпением ждут возможности следить за развитием плагина и изучать его инновационные возможности.
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подпишитесь на канал!
Сообщение Исследователи указывают на плюсы и минусы плагина для ChatGPT, впервые появившегося в Olhar Digital.