Мустафа Сулейман, бывший глава ИИ в Deepmind, исследовательской лаборатории искусственного интеллекта Google, считает, что генеративный ИИ, используемый ChatGPT и Bard, следует оценивать с помощью «современного теста Тьюринга», чтобы определить их способность достичь человеческого интеллекта.
В книге Грядущая волна: технологии, мощность и великая дилемма двадцать первого векаСулейман, в настоящее время соучредитель Inflection AI, говорит, что традиционное тестирование Тьюринга не может оценить возможности ИИ. Для этого он предлагает новый тест, которым должны руководствоваться нынешние исследователи в этом вопросе.
Читать далее:
- Что такое ChatGPT и как получить доступ к искусственному интеллекту на португальском языке
- Научитесь использовать ChatGPT: 10 ценных советов по созданию правильных вопросов
- Умный бард: Google улучшает рассуждения чат-ботов
- 10 чат-ботов, похожих на ChatGPT, которые вы можете попробовать
Почему тест Тьюринга не более эффективен для ИИ?
- Тест Тьюринга, созданный британским математиком Аланом Тьюрингом в 1950 году, оценивает способность машины мыслить как человек. Для оценки этого аспекта человек должен провести два текстовых разговора: один с компьютером, другой с человеком;
- В случае невозможности точно определить, какой из разговоров велся компьютером, считалось, что испытуемая машина способна мыслить;
- В настоящее время, с развитием популярных генеративных чат-ботов ИИ, способных генерировать плавные разговоры, соучредитель Influection AI считает, что традиционный тест Тьюринга больше не является важным параметром для оценки ИИ;
- «Это ничего не говорит нам о том, что система может делать или понимать, она не показывает, установила ли она сложные внутренние монологи или может ли она заниматься планированием абстрактных временных горизонтов, что имеет фундаментальное значение для человеческого интеллекта», — сказал Мустафа Сулейман.
Как сообщает Les news, Сулейман считает, что в настоящее время технологическая индустрия ошибочно сосредотачивается на возможности достижения искусственного общего интеллекта (AGI) — алгоритмов с когнитивными способностями и способностью соответствовать или даже превосходить человеческий интеллект.
Для него краткосрочное внимание должно быть сосредоточено на том, что он называет способным искусственным интеллектом (ACI): программах, которые могут ставить цели и выполнять сложные задачи с минимальным вмешательством человека.
Расчет возможностей машины при достижении ACI будет возможен с помощью «современного теста Тьюринга», в котором передается значение в 100 000 долларов США, и оно должно преобразовать его в 1 миллион долларов США.
ИИ достиг бы этой ценности с помощью очень сложного процесса (по крайней мере, для машин): они должны искать идеи электронной коммерции для инвестиций, разрабатывать дизайн продуктов, находить производителя для их производства и продавать их с полным описание товара.
Нам важно не только то, что может сказать машина; мы также беспокоимся о том, что он может сделать.
Мустафа Сулейман.
Сулейман ожидает, что ИИ пройдут этот новый тест в течение следующих двух лет.
По информации Les news.
Смотрели новые видео на YouTube от Olhar Digital? Подписывайтесь на канал!
Пост «Как Алан Тьюринг, отец вычислений, может повлиять на современный ИИ» впервые появился на Olhar Digital.