Все об искусственном интеллекте
Пчелы могут принимать решения быстро и точно. И это может повлиять на будущее ИИ (искусственного интеллекта), например, помогая разрабатывать более эффективных роботов и автономных машин. Именно это отстаивает исследование ученых Шеффилдского университета (Англия), опубликованное в научном журнале eLife.
Для тех, кто торопится:
- Согласно исследованию, функционирование мозга пчел может повлиять на будущее ИИ;
- Ученые определили, как пчелы быстро и точно принимают решения относительно того, какие цветы стоит исследовать;
- По мнению исследователей, это может вдохновить на создание нового поколения роботов и автономных машин, которые «думают как пчелы»;
- Тем не менее, согласно исследованию, роботы и машины этого типа будут более эффективными, чем модели, существующие в настоящее время.
Исследование выявило сложные стратегии, которые пчелы используют, чтобы решить, какие цветы стоит исследовать. Руководил исследованием Хади МаБоуДи с факультета компьютерных наук университета вместе с профессором Эндрю Бэрроном из Университета Маккуори в Сиднее (Австралия).
Читать далее:
Несмотря на эту сложность, исследование показало, как насекомые быстро принимают решения о том, где искать нектар. Его решения очень точны — точнее, чем у людей, — несмотря на то, что мозг пчелы размером с кунжутное семя.
Исследование улучшило наше понимание того, как работает и развивался пчелиный мозг. И ученые из Шеффилда говорят, что это может вдохновить на создание нового поколения роботов и автономных машин, которые «думают как пчелы», то есть способны принимать быстрые, точные и эффективные решения автономно.
Как проводилось исследование
(Изображение: Чарльз Г. Шарп/Wikimedia Commons)
Исследователи обучили 20 пчел распознавать искусственные цветы пяти разных цветов. Синие цветы всегда содержали сахарный сироп, зеленые цветы всегда содержали тонизирующую воду с горьковатым вкусом, который не нравится пчелам, а остальные цвета иногда содержали глюкозу.
Затем команда представила пчелам специально разработанный сад, в котором для цветов использовалась только дистиллированная вода, чтобы проверить их эффективность в различных сценариях. Исследователи снимали каждую пчелу, затем отслеживали ее путь и замеряли время, которое им потребовалось, чтобы принять решение о том, какой цветок посетить.
Результаты показали, что если бы пчелы были уверены, что на цветке есть пища, они бы быстро решили сесть на него — в среднем за 0,6 секунды. Если бы они были уверены, что у цветка не будет еды, они бы приняли решение так же быстро.
Затем ученые построили компьютерную модель с целью воспроизвести процесс принятия решений пчелами. При просмотре они обнаружили, что структура их компьютерной модели очень похожа на физическую схему мозга пчелы.
Методы работы пчел
(Изображение: Андреас Трепте/Викисклад)
Например, каждый раз, когда пчела собирается собирать нектар, она должна использовать небольшие вариации цвета или запаха, чтобы решить, на какой цветок она должна приземлиться и исследовать, объяснил МаБоуди.
Каждая ошибка дорого обходится, тратит энергию и подвергает насекомое потенциальной опасности. Чтобы научиться уточнять свой выбор методом проб и ошибок, пчелы имеют в своем распоряжении только мозг размером с булавочную головку. Однако они превосходно справляются с этой задачей, будучи быстрыми и точными.
Хади Мабуди, научный сотрудник факультета компьютерных наук Шеффилдского университета
По словам МаБоуди, исследователи в этом исследовании выявили основные механизмы, которые управляют этими замечательными способностями к принятию решений. «Теперь мы можем использовать их для разработки лучших, более надежных роботов и автономных машин, которые могут думать как пчелы — одних из самых эффективных браузеров в мире», — сказал он.
У медоносной пчелы мозг меньше, чем у кунжутного семени, но она может принимать решения быстрее и точнее, чем мы. Робот, запрограммированный на работу пчелы, нуждался бы в поддержке суперкомпьютера.
Эндрю Бэррон, профессор Университета Маккуори
По информации Университета Шеффилда.
Смотрели новые видео на YouTube от Olhar Digital? Подписывайтесь на канал!