С одной стороны, компании занимаются шумихой вокруг генеративного искусственного интеллекта (ИИ) — например, ChatGPT и Midjourney. С другой стороны, даже крупные компании сталкиваются с проблемами при эффективном развертывании этой технологии.
Для тех, кто торопится:
- Пока компании пользуются шумихой вокруг искусственного интеллекта, даже крупные компании по-прежнему сталкиваются с проблемами эффективного развертывания этой технологии;
- Препятствия, такие как затраты и управление данными, не позволяют проектам ИИ выйти за пределы пилотной фазы, что задерживает ожидаемое повышение производительности;
- По оценкам ИТ-руководителей, на беспрепятственную интеграцию ИИ в их рабочие процессы может уйти пять или более лет.
Препятствия, такие как стоимость и управление данными, привели к тому, что многие проекты генеративного ИИ застряли на экспериментальной стадии, и это задерживает ожидаемое повышение производительности, согласно Axios.
Читать далее:
- Устали от долгих онлайн-встреч? Этот ИИ может спасти вас
- Поймите разницу между Google Bard и GPT Chat от OpenAI
- ChatGPT и AI: что чат-боты знают о нас и с кем они делятся данными?
ИИ в компаниях
(Изображение: Sdecoret/Adobe Stock)
Согласно отчету S&P Global Global Trends in AI 2023 Global Trends in AI, более половины лиц, принимающих решения в области ИИ в ведущих компаниях, сталкиваются с финансовыми барьерами при внедрении новейших инструментов ИИ.
В то время как почти 70% респондентов имеют хотя бы один проект ИИ в производстве, только 28% удалось достичь масштаба предприятия, при этом большинство (31%) все еще находятся на стадии пилотного проекта или проверки концепции.
Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются компании, является плохая организация данных для приложений, использующих эту технологию.
Данные, хранящиеся в различных форматах, разбросанных наборах данных и даже на бумаге, потребовали полной переоценки стратегий хранения и управления данными.
Среди основных проблем внедрения технологий опрошенные лидеры назвали:
- Управление данными (32%);
- Безопасность (26%);
- Доступ к достаточным вычислительным ресурсам (20%).
Приблизительно 50 % ИТ-руководителей заявили, что их организации еще не готовы к внедрению этой технологии, и ожидают, что беспрепятственная интеграция ИИ в их рабочие процессы может занять пять или более лет.
Deloitte и NVIDIA совместно создали программу «Ambassador AI», предназначенную для помощи компаниям в переходе их проектов ИИ от пилотного к полномасштабному развертыванию.
Последствия и воздействия
(Изображение: NicoElNino/Shutterstock)
Более широкое использование ИИ также вызывает обеспокоенность по поводу его воздействия на окружающую среду: 68% респондентов указали, что их внутренние цели по энергопотреблению находятся под давлением из-за вычислительной мощности, необходимой для ИИ.
Несмотря на эти проблемы, отраслевые эксперты подчеркивают важность надежной инфраструктуры данных для успешного внедрения ИИ.
Помимо технических проблем, среди руководителей крупных компаний сохраняются опасения по поводу ИИ. Среди основных проблем — предвзятость и объяснимость в процессах принятия решений ИИ.
Некоторые лидеры опасаются, что ИИ может непреднамеренно усилить предвзятость в процессах найма, когда модели ИИ не могут прозрачно объяснить их решения.
Хотя ИИ рассматривается как ценный инструмент для экономии времени, который может произвести хорошее впечатление на клиентов, признано, что по-прежнему ничто не заменит подлинное человеческое общение с ними.
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!
Почтовые компании все еще борются за то, чтобы ИИ действительно работал на них. Сначала они появились в Olhar Digital.