Эмерсон Зароур, директор по инновациям MV.

Следует признать, что до сих пор существует много оговорок и даже определенного предубеждения в отношении использования искусственного интеллекта в здравоохранении. Постоянно возникают опасения по поводу неограниченного использования, например, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), которая недавно выпустила предупреждение об опасностях отсутствия осторожности при использовании инструментов ИИ.

Но дело в том, что генеративный искусственный интеллект вышел на новый этап с созданием инструмента ChatGPT, который может быстро действовать при анализе данных и создании контента. Эти навыки также могут иметь значение для здоровья и, если их правильно применять в работе профессионалов в этой области, могут дать несколько преимуществ.

Читать далее:

Узнайте о некоторых способах использования технологий для помощи медицине.

популяционные исследования

Медицинские работники и государственные менеджеры имеют в своем распоряжении океан данных, но они по-прежнему сталкиваются с серьезными проблемами при принятии решений. Искусственный интеллект способен углубляться в эту информацию и предлагать информацию о повторяющихся ситуациях и помогать в статистических расчетах, а также предвидеть проблемы и проблемы на основе историй и случаев населения.

Сервисная помощь

ИИ может помочь медицинскому работнику, основываясь на огромном репертуаре информации, научных исследований и тематических исследований, чтобы диагноз был еще более достоверным. Конечно, врачу всегда придется подтверждать информацию на основе научных обновлений.

медицинский ИИ
(Изображение: миллиард фотографий/Shutterstock)

Помощь в диагностике и лечении

Технологии также могут помочь быстрее получать информацию за счет обработки естественного языка. Таким образом, он может помочь заполнить бюрократическую информацию, такую ​​как руководства и технические отчеты.

Инструмент также можно использовать для анализа больших объемов медицинских данных, таких как истории болезни, результаты анализов, медицинские изображения и клинические исследования. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять закономерности, тенденции и корреляции в данных, которые могут быть полезны для диагностики и лечения пациентов.

Оформление и проведение отчетов

Работа ИИ может упростить подготовку медицинских заключений для авторизации процедур. Помогая составлять отчеты и планы лечения на разных языках, технологии также могут помочь медицинскому работнику предоставлять информацию пациентам с разными профилями. Таким образом, план лечения становится более четким, а приверженность пациента лечению облегчается.

Визуальная диагностика

Получая историю сотен тысяч экзаменов и отчетов, ИИ имеет возможность научиться читать изображение с учетом всего обучения с течением времени. Благодаря этому он может предлагать рентгенологу диагностические гипотезы и генерировать идеи для следующих шагов.

Смотрели новые видео на YouTube от Olhar Digital? Подписывайтесь на канал!

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *