Расширенные вычисления необходимы, например, для совершения инновационных открытий или использования практически неограниченного программного обеспечения, но доступ к ним все еще затруднен. Исследователь из Гарварда нашел способ обойти это: он использовал облачную платформу Google для клонирования суперкомпьютера. Таким образом, он может использовать эту технологию для достижения своей конечной цели — исследования сердечных заболеваний, которое может изменить здравоохранение.
Читать далее:
- Суперкомпьютер с гигантским чипом хочет революционизировать ИИ
- Как добавить дополнительного подписчика на Netflix?
- 10 альтернативных потоковых платформ для Netflix
Спрос на суперкомпьютер
В соответствии с Рейтер, в настоящее время передовые технологии, такие как суперкомпьютер, по-прежнему доступны только широкой публике. В Соединенных Штатах мало высококачественных машин, а те, которые есть, обычно недоступны.
Петрос Комуцакос, профессор Гарварда, нуждался в технологии и поэтому нашел единственную жизнеспособную альтернативу: использовать облако Google, систему хранения данных через Интернет, для клонирования системы необходимого ему оборудования.
Изучение болезней сердца
- Поэтому он начал исследование, в котором моделировал терапию для растворения сгустков крови и опухолевых клеток в системе кровообращения человека.
- Может показаться, что это не так, но для этого требовался продвинутый уровень вычислений, и это было возможно с суперкомпьютером.
- По его словам, основной исследовательской проблемой было проведение тестов и симуляций без использования суперкомпьютера в реальном масштабе.
В центре внимания исследователя — борьба с сердечными заболеваниями (Изображение: Шин Сан Ын/iStock)
Облако
Основной проблемой в развитии исследования было именно отсутствие доступа к передовым технологиям, что на разных этапах делало невозможным продолжение. Облако, несмотря на то, что оно в основном используется для небольших целей, таких как личное хранилище, было решением.
Люди осознают потенциал облака для решения проблем и научно-технических вычислений для реального повышения производительности и более быстрого получения более качественных ответов и лучшего понимания.
Об этом сообщил Reuters Билл Магро, технолог по высокопроизводительным вычислениям в Google Cloud.
Однако это также наталкивается на последствия: по словам Магро, использование облака для поддержки суперкомпьютерной системы, например, требует изменений в платформах, в сетях, которые их поддерживают, и в самом физическом дизайне места, где они хранятся.
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!
Сообщение Облако Google становится суперкомпьютером для изучения болезней, впервые появилось в Olhar Digital.