Искусственный интеллект уже является союзником фармацевтических компаний в поиске новых лекарств. Но эта технология может сыграть еще большую роль в клинических испытаниях. ИИ способен найти лучших участников для конкретного исследования и даже сократить количество пациентов, необходимых для тестирования лекарств. Это означает сокращение времени на создание новых лекарств, а также сокращение финансовых вложений в исследования.
читать далее
- Лекарство, созданное искусственным интеллектом, может помочь в лечении шизофрении
- Революция: первое лекарство, созданное ИИ, тестируется на людях
- ИИ может произвести революцию в борьбе с инфекционными заболеваниями
Использование ИИ для разработки лекарств
- Исследования на людях — самая дорогая и трудоемкая часть разработки лекарств.
- Процесс набора пациентов и тестирования лекарств может занять годы и стоить миллиарды долларов.
- Поэтому фармацевтические компании делают ставку на ИИ, надеясь, что эта технология поможет открыть новые лекарства.
- Так обстоит дело с такими компаниями, как Amgen и Bayer, которые обучают искусственный интеллект сканировать миллиарды медицинских записей, данные о рецептах, заявлениях по медицинскому страхованию и свои внутренние данные, чтобы находить пациентов для будущих исследований.
- Информация взята из агентства Reuters.
Амген
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) сообщило, что с 2016 по 2022 год оно получило около 300 заявок на использование искусственного интеллекта или машинного обучения в разработке лекарств. использование ИИ на каком-то этапе стадии клинической разработки.
До появления этой технологии компания Amgen потратила месяцы на отправку опросников врачам из Йоханнесбурга (Южная Африка) в Техас, чтобы узнать, есть ли у них пациенты с соответствующими клиническими и демографическими характеристиками для участия в конкретном исследовании.
Но теперь инструмент искусственного интеллекта ATOMIC от Amgen сканирует внутренние и общедоступные данные, чтобы идентифицировать и ранжировать клиники и врачей на основе прошлых результатов в наборе пациентов для исследований.
Набор пациентов для участия в исследовании средней стадии может занять до 18 месяцев в зависимости от заболевания, но ATOMIC может сократить это время вдвое. Компания использовала этот инструмент в нескольких испытаниях лекарств от таких заболеваний, как сердечно-сосудистые заболевания и рак, и планирует использовать его в большинстве исследований к 2024 году.
Фармацевтическая компания заявила, что к 2030 году она надеется, что ИИ поможет ей сократить среднее время разработки лекарства на два года.
ИИ надеется сократить время на создание новых лекарств (Изображение: Metamorworks/Shutterstock)
Байер
Немецкая фармацевтическая компания Bayer использует искусственный интеллект, чтобы сократить количество участников, необходимых на поздних стадиях испытаний асундексиана, экспериментального препарата, предназначенного для снижения долгосрочного риска инсульта у взрослых.
Компания заявила, что использовала эту технологию, чтобы связать результаты промежуточных испытаний с реальными данными миллионов пациентов в Финляндии и США, чтобы прогнозировать долгосрочные риски в популяции, аналогичной исследованию.
Имея данные на руках, компания Bayer приступила к заключительному этапу испытаний с меньшим количеством участников. Без искусственного интеллекта компания потратила бы миллионы больше, а на набор добровольцев ушло бы на девять месяцев больше времени.
Пост ИИ — ставка на сокращение затрат и времени на создание лекарств впервые появился на Olhar Digital.