Генеративный искусственный интеллект (ИИ) был в новостях, совсем недавно в связи с забастовкой голливудских актеров по поводу потенциального влияния ИИ на кинопроизводство. Другая история связана с использованием ИИ для воспроизведения голоса канадского рэпера Дрейка в треке, который стал вирусным.
Эти истории поднимают вопросы о правах исполнителей, а также заставляют задуматься: заменит ли ИИ артистов?
Эти вопросы также уместны, учитывая недавние достижения в области генеративного искусственного интеллекта, обученного на огромном количестве существующих изображений, которые использовались для создания новых изображений только на основе пользовательских подсказок.
Подробнее: Два автора судятся с OpenAI за обучение ChatGPT с помощью своих книг. Могли ли они победить?
Я композитор, который использует творческий ИИ в своей музыке и звуковой практике почти два десятилетия. Моя творческая практика и исследования были сосредоточены на потенциале сотрудничества между художниками и ИИ. С моей точки зрения, несмотря на то, что мы живем во времена перемен, когда многим художникам придется пересматривать условия своей работы в новом технологическом контексте, существуют также возможности для различных форм сотрудничества.
Изображения, созданные искусственным интеллектом
Высококачественные изображения, созданные искусственным интеллектом, варьируются от концепт-артов для видеоигр до фотореалистичных работ.
Примеры генеративного визуального искусства ИИ включают фантастические изображения:
Работы также могут имитировать стиль существующих художников.
Свободно доступные онлайн-системы, используемые для создания вышеуказанных изображений, являются примерами прогресса, достигнутого в области искусственного интеллекта, используемого для создания нового материала. Возможно, самым большим достижением является простота использования этих систем: они легко применимы и доступны для широкой публики.
Заменит ли ИИ художников?
С одной стороны, ответ на вопрос, заменит ли ИИ художников, — нет.
Генеративный ИИ — это мощный инструмент, который может расширить возможности создания произведений искусства и по-прежнему требует направляющей руки человека-художника. Как и в случае с любой новой технологией, с ИИ некоторые творческие процессы станут проще и займут меньше времени.
Например, художник, заинтересованный в создании визуальных образов, может предложить подсказку, и ИИ немедленно ее выдаст. Вместо того, чтобы тратить часы или дни на эксперименты с идеей, на это могут уйти минуты или даже секунды.
Нынешние системы создания изображений по-прежнему требуют взаимодействия с человеком как через текстовую подсказку, так и через курирование ее вывода, что само по себе является художественным актом.
С другой стороны, эти ограничения вскоре будут преодолены: подсказки, предоставленные человеком, могут быть легко заменены сгенерированными подсказками (которые уже разрешены некоторыми системами).
Исследования в области творческого ИИ уже создали системы, которые могут оценивать свои собственные результаты с помощью эстетических суждений (а не только имитировать набор данных).
Таким образом, существует вполне реальный потенциал того, что бесконечное количество произведений искусства, полностью созданных искусственным интеллектом, составит большую часть изображений, которые мы видим в Интернете, и наводнит рынок.
Причины надеяться
У многих практикующих художников есть основания для надежды.
Творческий ИИ может дать некоторым художникам больше времени и энергии для изучения художественных возможностей, тем самым создавая не только больше искусства, но и потенциально больше искусства, меняющего парадигму.
Художник и ученый Филип Галантер, который исследует теорию искусства, преодолевающую разрыв между культурами науки и гуманитарными науками, определил «генеративное искусство» как «любую художественную практику, в которой художник использует систему, такую как набор правил естественного языка, компьютерная программа, машина или другое процедурное изобретение, которое приводится в действие с некоторой степенью автономии, способствуя или приводя к завершенному произведению искусства».
Практика генеративного искусства существует уже несколько десятилетий (возможно, гораздо дольше). Взаимодействие человека с этими системами может привести к поистине ошеломляющим результатам.
Текущие системы могут создавать только коллажи существующих данных. Хотя результат может быть новым в том смысле, что данный результат может никогда не существовать ранее, его эстетическая ценность может быть ограничена.
ИИ, труд и творчество
Музыкальная индустрия десятилетиями управлялась процессами воспроизведения стилей, когда артист может создать действительно новое произведение, а затем другие заполняют доступное пространство вокруг него вариациями стиля этого произведения. Чтобы создать что-то, выходящее за рамки существующей парадигмы, требуется настоящий творческий подход, а ИИ и близко не подходит к этой стадии.
Однако вскоре те продюсеры, которые просто создают одни и те же шаблонные песни, начнут прямую конкуренцию с ИИ, которые могут работать намного эффективнее.
Генеративный ИИ, используемый для воссоздания голоса Дрейка, был обучен на многих защищенных авторским правом песнях с его голосом. В таких случаях деятели музыкальной индустрии утверждают, что это нарушает закон об авторском праве. В данном случае художник использовал ИИ как инструмент для создания чего-то нового; сомнительно, чтобы кто-то стал утверждать, что творческим был сам ИИ. Помимо юридического и этического вопроса использования своего голоса, Дрейка можно рассматривать как подменную рабочую силу.
В случае с голливудскими актерами, которым угрожает опасность того, что ИИ воспроизведет их образы аналогичным образом, именно режиссеры и продюсеры будут творческими художниками, а актеры – замещенной рабочей силой.
В своей работе я никогда не рассматривал ИИ как замену кого-либо. Вместо этого я считаю это альтернативным творческим голосом, основанным на моей собственной эстетике. Я изо всех сил старался продолжать работать с людьми-художниками, которые взаимодействуют с моими системами.
В моем последнем альбоме musebots, мой творческий ИИ, ставится перед моим собственным именем, но все же четко упоминаются отдельные музыканты, с которыми я — и моя система ИИ — сотрудничали.
В этой работе ИИ сгенерировал всю композицию, включая выбор всех отдельных звуков. Моя роль (после того, как роботы-музыканты были закодированы) заключалась в том, чтобы прослушать окончательную работу и решить, следует ли мне попросить моих музыкальных коллег-людей поиграть с ней.
ИИ ничто без человека
Мы находимся на пороге того, что системы смогут генерировать целые песни. Многие препятствия на пути к такому поколению уже устранены или близки к устранению.
Это включает в себя успешное разделение различных элементов песни — мелодии, баса, бита — для их индивидуального анализа. Получив эту информацию, ИИ сможет затем начать понимать, как музыка устроена структурно, что является важным шагом вперед по сравнению с текущими генеративными моделями, которые используют упрощенные методы строительных блоков для создания данных.
Но, как и системы генерации изображений, музыка ИИ будет представлять собой смесь того, что уже существует. Потребуется сотрудничество людей-художников, чтобы указать ему новые направления и определить, стоит ли вообще результат.
ИИ не заменит художников в будущем; вместо этого они будут нужны больше, чем когда-либо.
Автор: Арне Айгенфельдт, профессор Школы современного искусства Университета Саймона Фрейзера.