Исследования Кардиффского университета, Великобритания, показали, что технология искусственного интеллекта, включенная в умные часы, может использоваться для прогнозирования вероятности развития болезни Паркинсона за семь лет до постановки диагноза.
Опубликовано в журнале Природная медицинаэто исследование было проведено сотрудниками Университетского института инноваций и неврологии в области психического здоровья (NMHII) в партнерстве с Исследовательским институтом деменции Великобритании.
Читать далее:
«Болезнь Паркинсона — это прогрессирующее двигательное расстройство, вызванное потерей клеток мозга, использующих дофамин. Однако к моменту постановки клинического диагноза примерно от 50% до 70% этих клеток головного мозга будут потеряны. Это затрудняет раннюю диагностику заболевания», — говорит доктор. Кэтрин Пилл, старший клинический профессор NMHII.
- Исследователи обнаружили, что технология, включенная в носимые устройства, может использоваться для отслеживания акселерометрии — ускорения движения;
- Этот показатель может иметь жизненно важное значение для выявления лиц, у которых более высока вероятность развития болезни Паркинсона;
- Поскольку рассматриваемое заболевание распознается по его двигательным симптомам, изменения в других системах на более ранних стадиях, таких как продромальная стадия, могут проявиться на много лет раньше.
Мы знаем, что по мере развития болезни Паркинсона происходит изменение скорости движения, поэтому мы исследовали, может ли акселерометрия работать в качестве продромального маркера болезни Паркинсона и, в конечном счете, обеспечить раннюю диагностику.
Доктор Кэтрин Пилл, старший клинический профессор NMHII
В этом исследовании участвовали данные более 500 000 человек в возрасте от 40 до 69 лет из Британского биобанка с 2006 года. В ходе исследования команда сравнила данные акселерометра с моделями, основанными на генетике, образе жизни, биохимии крови и даже данных о продромальных симптомах.
В результате исследователи обнаружили, что программное обеспечение, обученное на данных акселерометра, способно отличать пациентов с клинически диагностированной болезнью Паркинсона и продромальной болезнью Паркинсона от общей популяции.
«В клинических условиях непрерывный или полунепрерывный мониторинг людей невозможен из-за времени, стоимости, доступности и чувствительности», — сказал доктор. Пелл. «Но умные устройства, способные собирать данные с акселерометров, ежедневно используются миллионами людей».
«Хотя предстоит проделать гораздо больше работы, прежде чем это будет внедрено в клиническую практику, наше открытие знаменует собой значительный шаг вперед в ранней диагностике болезни Паркинсона и предполагает, что такие устройства, как трекеры активности и умные часы, могут играть ключевую роль в клиническом мониторинге. «
По информации Кардиффского университета.
Смотрели новые видео на YouTube от Olhar Digital? Подписывайтесь на канал!