Все об искусственном интеллекте
В Великобритании исследователи используют технологию на основе искусственного интеллекта (ИИ) для крупномасштабной идентификации и наблюдения за животными в дикой природе. Одна из главных целей идеи — помочь специалистам по охране окружающей среды справиться с сокращением там биоразнообразия.
Эта технология, продвигаемая Лондонским зоологическим обществом (ZSL), состоит из камер и микрофонов, работающих на базе системы машинного обучения Google. Он фиксирует звуки и изображения и, помимо идентификации животных, составляет карту окружающей среды, предоставляя профессионалам тысячи данных и часы аудио, которые необходимы для работы по сохранению.
Читайте также:
Комплексная идентификация и мониторинг животных
Несколько птиц были распознаны по их крикам, а лисы, олени, ежи и летучие мыши были идентифицированы с помощью анализа искусственного интеллекта. Деталь: нет участия людей-наблюдателей в процессе в локомотиве.
Огромный объем операций и генерации данных является ключевым моментом, подчеркнутым исследователями. По словам Энтони Дэнсера, эксперта по консервации в ZSL, такой крупный масштаб стал возможен только благодаря использованию ИИ, поскольку было бы невозможно выполнять ту же работу только с наблюдателями-людьми.
успешные испытания
В качестве испытательных площадок для проекта были выбраны земли недалеко от железнодорожных путей в Барнсе, Твикенхэме и Льюишеме в Лондоне. Эти участки были огорожены, чтобы предотвратить доступ людей. Только ремонтные бригады могут заходить на площадки, принадлежащие Network Rail, партнеру проекта.
По мнению Нила Стронга, менеджера по стратегии сохранения биоразнообразия компании сети железных дорог общего пользования, эти области очень важны для защиты животного и растительного мира страны. Рядом с железнодорожными путями находится более 52 000 гектаров земли, которая служит домом для самых разнообразных видов.
С помощью ИИ удалось получить очень важные данные о таких животных, как оранжевый дрозд, черный дрозд и большая синица (птицы, которые в природе нуждаются в хороших запасах ягод и орехов). Технология улавливала акустические сигналы от датчиков на всех полигонах.
Теперь проект намерен расширить свою деятельность в Соединенном Королевстве за пределами территории Network Rail. Как объясняет Дэнсер, ожидается, что технология предоставит информацию о том, как виды перемещаются в ответ на изменение климата и как нам следует управлять растительностью не только вдоль железнодорожных путей, но и вдоль обочин дорог и в других местах.
Смотрели новые видео на YouTube от Olhar Digital? Подписывайтесь на канал!
Изображение: Дмитрий Демидов / Pexels / CC
С помощью Хранитель