Google заявил в среду, что улучшил способность Bard выполнять задачи, требующие логики и рассуждений, что сделало его более эффективным инструментом для решения математических задач и задач кодирования.
По словам Google, с помощью нового метода ей удалось улучшить математические и текстовые задачи (на основе вычислений) на 30% по сравнению с предыдущей версией Bard.
Читать далее:
- Бард начинает отвечать на опросы по изображениям
- 10 чат-ботов, похожих на ChatGPT, которые вы можете попробовать
- Google представляет PaLM 2, новую модель искусственного интеллекта, чтобы конкурировать с GPT-4
- Чат-боты с искусственным интеллектом теряют деньги каждый раз, когда вы их используете. Почему?
LLM недостаточно для решения логических задач
Согласно Google, большие языковые модели (LLM), используемые при обучении ChatGPT и самого Bard, представляют собой механизмы прогнозирования, при получении подсказки (команды) они могут генерировать ответ, чтобы предвидеть, какие слова будут следующими.
Это эффективно для чат-бота для написания связных текстов и творческих задач, но этого недостаточно для того, чтобы инструмент мог решать сложные задачи логики и рассуждений.
Чтобы улучшить этот аспект, компания объявила, что применяет новый метод, который позволит Барду повысить свои мыслительные способности.
Как работает новый метод
В этом методе Google разработал неявное выполнение кода, которое «идентифицирует подсказки», которые можно использовать для решения проблемы или вопроса, требующего логического мышления.
С помощью этого неявного шага Бард создает код Python, который можно использовать для решения проблемы, и отображает код пользователю вместе с сгенерированным результатом.
Google говорит, что этот метод исходит из подхода к человеческому интеллекту в книге «Мышление, быстрое и медленное» («Мышление, быстрое и медленное«, в буквальном переводе) психолога Даниэля Канемана, который делит человеческое мышление на две системы.
В Bard система 1 используется для получения быстрых ответов, не слишком углубляясь в тему, в то время как система 2, подобно традиционным вычислениям, формулирует правильную последовательность шагов и дает впечатляющие результаты.
В этом последнем обновлении мы объединили возможности LLM (Система 1) и традиционного кода (Система 2), чтобы повысить точность ответов Барда.
Джек Кравчик, руководитель отдела производства, и Амарнаг Субраманья, вице-президент Bard Engineering.
С информацией от Google и Android Police.
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!
Сообщение Бард умнее: Google улучшает рассуждения чат-ботов, впервые появившееся в Olhar Digital.