Устройство Seeed Studio оснащено камерой, микрофоном и экраном (Изображение: репродукция / Kickstarter)
Лучшие технологии находятся в наш канал в WhatsApp
Sensecap Watcher — это небольшое устройство с камерой, экраном и микрофоном, которое можно использовать для управления такими элементами умного дома, как лампы, электроника и бытовая техника, среди прочего. Его отличие заключается в использовании ИИ для понимания происходящего без необходимости получения команд.
Продукт, разработанный Seeed Studio, находится на стадии краудфандинга на платформе Kickstarter. На сегодняшний день он получил около 45 000 долларов США (250 000 реалов в прямой конвертации) примерно от 300 сторонников.
Sensecap Watcher можно устанавливать и использовать в различных ситуациях, согласно описанию продукта. У двери он мог узнать курьера и указать ему, где оставить посылку. В гостиной устройство могло слышать, как мать просит сына сделать домашнее задание, а затем запрограммировать выключение телевизора через пять минут.
Выключить свет, когда вы засыпаете, отругать собаку, рвущую туалетную бумагу, включить лампу, когда берете в руки книгу — это еще несколько ситуаций, которые устройство обещает понимать и контролировать.
Наблюдателя также можно использовать вне дома. В магазине, например, вы можете заметить, что покупатель какое-то время читает этикетки, и автоматически обратиться за помощью к продавцу.
Seeed Studio также обещает, что настроить Sensecap Watcher очень просто. Просто скажите на естественном языке, что вы хотите, чтобы он делал в каждой ситуации: «дайте мне знать, если в комнате никого нет» или «если ребенок плачет, скажите мне, что мама придет» — вот некоторые примеры программирования.
Поддержка моделей и датчиков искусственного интеллекта
Со стороны программного обеспечения устройство поддерживает платформу Home Assistant и сервис автоматизации IFTTT, а также языковые модели от OpenAI, Meta и других.
По данным Seeed Studio, Watcher сочетает обработку искусственного интеллекта на самом устройстве и большие языковые модели (LLM) в облаке, чтобы понять, что происходит.
Согласно пояснению, данному на Kickstarter, при программировании задачи «сообщить мне, если собака рвет бумагу», устройство понимает, что оно должно обнаруживать собак.
Cloud LLM будет использоваться только для того, чтобы понять, рвет ли собака бумагу. Люди и другие животные будут игнорироваться, что снизит стоимость использования LLM.
Только часть обработки происходит в облаке (Изображение: Репродукция/Kickstarter)
Watcher поддерживает датчики Grove, которые могут определять концентрацию углекислого газа, влажность, температуру и многие другие параметры. Также возможно подключить его к оборудованию платформы Arduino или Raspberry Pi. Кроме того, проект имеет открытый исходный код.
На Kickstarter Sensecap Watcher предлагается в качестве награды каждому, кто пожертвует 89 долларов США (491 реал). Для тех, кто обеспокоен конфиденциальностью, есть возможность запустить LLM локально с помощью компьютера Nvidia Jetson AI, но это намного дороже: 1999 долларов США (11 028 реалов).
С информацией: Kickstarter, Seeed Studio.
Искусственный интеллектKickstarterYouTubeБольшая языковая модельOpenAINvidiaRaspberry Pi