Эта программа может обнаруживать «скрытые» объекты в пикселях.

Новая система, разработанная в Sandia National Laboratories в США, позволяет находить и отслеживать объекты, которые на экране кажутся настолько маленькими, что «прячутся» в пикселе. Разработчики говорят, что это может улучшить производительность любого приложения дистанционного зондирования.

Для тех, кто торопится:

  • Новая система, разработанная в США, может находить и отслеживать объекты, достаточно маленькие, чтобы «прятаться» в пикселе;
  • MMODS — аббревиатура системы — использует новый многокадровый метод для обнаружения мелких объектов в условиях плохой видимости;
  • Разработчики заявили, что система «повышает чувствительность современного обнаружения на 200–500%»;
  • Поэтому ученые утверждают, что программа может повысить производительность любого приложения с дистанционным зондированием.

Система может находить и отслеживать объект — стационарный или движущийся — в потоковом видео и изображениях со спутников, дронов и камер видеонаблюдения дальнего действия.

Читать далее:

  • Google Chrome: плюсы и минусы режима «Безопасный просмотр»
  • Что такое программы-вымогатели и как защитить себя
  • Что такое фишинг и как защитить себя от этого интернет-мошенничества

пиксели отслеживания

Слева справа: «сырое» изображение, кадр без MMODS и кадр с MMODS (Изображение: Эрик Лундин)

Для Тянь Ма, ученого-компьютерщика и соавтора системы, возможность столь точного отслеживания на расстоянии важна — и это постоянная проблема.

Исследователь пояснил:

Например, для систем наблюдения физической безопасности, чем дальше вы можете обнаружить потенциальную угрозу, тем больше времени у вас есть на подготовку и реагирование. Часто самая большая проблема заключается в том простом факте, что когда объекты расположены далеко от датчиков, их размер естественным образом кажется намного меньше. Чувствительность датчика снижается по мере увеличения расстояния до цели.

Ма и Роберт Андерсон начали работу над MMODS (многокадровая система обнаружения движущихся объектов) в 2015 году в рамках научно-исследовательского проекта в Sandia National Laboratories.

Статья о MMODS была недавно опубликована в научном журнале Sensors.

Один пиксель в море 10 миллионов

(Изображение: Эрик Лундин)

Возможность обнаружения объектов с помощью систем дистанционного зондирования обычно ограничивается тем, что можно увидеть в видеокадре.

По словам Ма, MMODS использует новый многокадровый метод для обнаружения небольших объектов в условиях плохой видимости.

Потоки изображений с нескольких датчиков поступают, и MMODS обрабатывает данные с помощью покадрового фильтра изображений в режиме реального времени.

Алгоритм находит движение в кадрах и объединяет их в сигналы, которые можно сопоставить и интегрировать в набор последовательностей видеокадров.

Этот процесс улучшает отношение сигнал/шум или общее качество изображения. Это связано с тем, что сигнал от движущейся цели может быть коррелирован во времени и постоянно увеличивается. Движение фонового шума (например, ветра) отфильтровывается.

Роберт Андерсон (слева) и Тиан Ма (справа) (Изображение: Брет Лэттер)

Прежде чем MMODS была развернута для улучшения дистанционного зондирования, Ма и Андерсон продемонстрировали ее эффективность на смоделированных данных.

Целевые объекты были размером с пиксель с отношением сигнал/шум, близким к 1:1, а это означает, что между сигналом и шумом нет различия.

Эти объекты обычно не обнаруживаются ни человеческим глазом, ни датчиками.

Базовая детекторная система достигла 30-процентной вероятности обнаружения движущегося объекта. Когда в эту систему были добавлены MMODS, вероятность обнаружения составляла 90% без увеличения частоты ложных срабатываний.

Учитывая, что современная видеокамера имеет около 10 миллионов пикселей, способность обнаруживать и отслеживать по одному пикселю за раз — огромный шаг вперед в технологии компьютерного зрения.

Тиан Ма, ученый-компьютерщик и соразработчик системы

Было доказано, что MMODS повышает чувствительность современного обнаружения на 200-500% и работает как для быстро, так и для медленно движущихся объектов, даже в условиях плохой видимости, добавил исследователь.

По информации Sandia National Laboratories.

Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!

Сообщение Эта программа может обнаруживать «скрытые» объекты в пикселях, впервые появившись на Olhar Digital.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *