Все о Искусственный интеллект
Внедрение технологий в здравоохранение является неоспоримой тенденцией. Искусственный интеллект (ИИ) уже используется при обследовании пациентов, помогая проводить более точные диагнозы и анализы и даже облегчая общение между врачом и пациентом.
Новое исследование пошло дальше и предположило, что языковые модели, предназначенные для медицинских исследований, позволят сделать открытия, которых люди никогда не смогут достичь.
Читать далее:
Традиционный и традиционный поиск Языковые модели ИИ
Статья опубликована в журнале Нейрон объяснил, что в традиционной модели исследования ученый изучает предыдущие данные по заданной теме, разрабатывает новые гипотезы и проверяет их посредством экспериментов. На этом пути он должен выбрать конкретный подход, чтобы сосредоточиться на этой области, например, использование нейровизуализации или генетики.
Как вы помните МедицинскийXpressязыковые модели способны поглощать огромные объемы данных. По мнению авторов, модели языка искусственного интеллекта, обученные с определенными предпосылками, например, на основе данных нейровизуализации, генетики, геномики отдельных клеток и даже рукописных клинических отчетов, могут делать открытия, которых люди никогда не смогут достичь.
Как ИИ может помочь в здравоохранении
Исследование предполагает, что именно потому, что ИИ может поглощать такой большой объем данных, он может анализировать аспекты и темы, используя разные подходы, что было бы невозможно сделать для человека.
Они иллюстрируют: исследования по разработке лекарств, если они проводятся врачом, будут анализироваться и тестироваться с использованием конкретного подхода. С помощью ИИ можно одновременно использовать разные подходы и заполнить пробелы, которые не могут заполнить люди.
Однако, по мнению основного автора Данило Бздока, есть последствия, к которым сектору здравоохранения придется адаптироваться. Например, из-за объема проанализированных данных ученый может не понять, как ИИ пришел к определенному результату.
Как сектору здравоохранения придется адаптироваться
- По мнению Бздока, даже если врач-человек не понимает результатов работы ИИ, языковые модели дадут понимание, которое, в свою очередь, поможет в клиническом и исследовательском прогрессе;
- Однако сектор здравоохранения пока не имеет инфраструктуры, чтобы воплотить это в жизнь. Он упоминает, что необходимо больше вычислительной мощности и памяти;
- Существует также необходимость изменения культуры в медицинской сфере, чтобы подходы основывались на данных и учитывали возможность использования ИИ и языковых моделей. Он подчеркивает, что это не означает, что традиционная исследовательская модель исчезнет;
- Он также подчеркивает необходимость капитализации и инвестиций в исследования в области здравоохранения с использованием искусственного интеллекта.