Лучшие технологии находятся в наш канал в WhatsApp
DALL-E — это нейронная сеть, разработанная OpenAI, которая способна генерировать или восстанавливать изображения из текстовых описаний. Короче говоря, это искусственный интеллект, который создает изображения с нуля на основе подсказок пользователя.
Вы можете использовать DALL-E бесплатно через ChatGPT, Microsoft Bing Image Creator или другие генеративные приложения искусственного интеллекта. Просто подробно опишите сцену, объект или искусство на одной из платформ и дождитесь создания изображений.
Далее вы поймете, как работает DALL-E, и научитесь использовать генератор изображений OpenAI.
Что такое ДАЛЛ-И?
DALL-E — это генеративная нейронная сеть искусственного интеллекта, разработанная OpenAI (создателем ChatGPT). Его номенклатура представляет собой комбинацию слов «ВАЛЛ-И» (анимационный фильм студии Pixar) и «Дали» (отсылка к художнику-сюрреалисту Сальвадору Дали).
По словам самого разработчика, DALL-E использует языковую модель типа Transformer для генерации изображений из текстовых описаний. Просто введите детально сцену, объект или ландшафт и подождите, пока нейронная сеть сгенерирует результаты на основе описанной информации.
Первая версия DALL-E появилась в 2021 году, но за прошедшие годы нейронная сеть претерпела некоторые обновления для получения более качественных и реалистичных результатов. Модель рассматривается как одна из основных технологий генерации изображений из текста.
Для чего нужен DALL-E?
Основная задача DALL-E — генерировать изображения из текстовых описаний. Таким образом, этот инструмент может создавать произведения искусства и иллюстрации для профессиональных целей, дизайны для социальных сетей или прототипы, иллюстрирующие идею или воображение.
Но у DALL-E есть ресурсы и для других целей, например, для изменения частей существующего изображения, объединения различных элементов для создания нового рисунка или применения художественных стилей к данному изображению.
Как использовать DALL-E?
1. Войдите в браузерную платформу ChatGPT.
Зайдите на сайт Chatgpt.com через браузер и нажмите кнопку «Войти», расположенную в правом верхнем углу. Затем войдите в систему с помощью одной из доступных служб или зарегистрируйтесь, используя свой адрес электронной почты.
Вход в ChatGPT для доступа к DALL-E (Изображение: Воспроизведение/ChatGPT)
2. Перейдите в раздел «Изучить GPT» и начните чат с DALL-E.
После входа в систему перейдите в раздел «Изучить GPT» на боковой панели платформы. Затем прокрутите вниз и нажмите «DALL-E» и выберите «Начать чат» на следующем экране, чтобы использовать DALL-E.
Использование DALL-E через ChatGPT (Изображение: Воспроизведение/ChatGPT)
3. Отправьте описание для создания изображений с помощью DALL-E.
Используйте текстовое поле, чтобы описать сцену, объект или любое другое творение, и коснитесь значка отправки. Дождитесь творений DALL-E на основе ваших описаний и сохраните изображения, если хотите.
Создание изображения из текста с помощью DALL-E (Изображение: Воспроизведение/DALL-E)
Нужно ли мне платить за использование DALL-E?
Вы можете использовать DALL-E бесплатно через платформу ChatGPT, но функциональность приложения будет ограничена суммой кредитов на вашем счету. Возможно, вам придется подписаться на план ChatGPT Plus, чтобы получить больше кредитов.
Хорошей новостью является то, что DALL-E состоит из нейронной сети, которая была включена в другие бесплатные приложения. Таким образом, вы можете использовать DALL-E, интегрированный с генератором изображений Bing, бесплатно и с меньшими ограничениями, чем с ChatGPT.
Как работает DALL-E?
Первоначально нейронная сеть DALL-E была подвергнута обучению на большом количестве пар текст-изображение, чтобы модель была способна изучать и связывать слова и визуальные элементы на основе глубокого обучения (или «машинного обучения», в свободном переводе). ).
Затем архитектура Transformer позволила DALL-E понимать текстовые описания (вводные подсказки) и преобразовывать их в изображения (выходные подсказки) посредством обработки и сопоставления словесных токенов и визуальных элементов.
Процессы обучения позволили DALL-E создать изображение с нуля или регенерировать прямоугольные части существующего изображения в соответствии с входными подсказками.
Какие версии DALL-E?
OpenAI в течение последних нескольких лет стремилась оптимизировать DALL-E. На сегодняшний день языковая модель, способная генерировать изображения из текста, имеет три версии, среди которых:
- ДАЛЛ-И: первая версия нейронной сети OpenAI, запущенная в 2021 году и обученная генерировать изображения из текстовых описаний;
- ОТ-Е 2: преемник и оптимизированная версия DALL-E, появившаяся на рынке в 2022 году, с возможностью создания более реалистичных и точных изображений и с в четыре раза большим разрешением;
- ОТ-Е 3: версия DALL-E, выпущенная в 2023 году. Характеризуется интеграцией с ChatGPT и более глубоким пониманием нюансов и деталей, описанных в подсказках для ввода.
Изображение космонавта на лошади, созданное Dall-E (Изображение: репродукция/OpenAI)
Каковы преимущества DALL-E?
DALL-E стала одной из ведущих моделей генеративного искусственного интеллекта, способной создавать изображения из текстовых описаний. И основным моментом были преимущества использования, которые представляет нейронная сеть, такие как:
- Создание контента персонализированный: DALL-E способен генерировать определенный контент в соответствии с предоставленными текстовыми описаниями;
- Интеграция с приложениями: нейронную сеть можно интегрировать в различные приложения, например ChatGPT, Canva и Microsoft Bing Image Creator;
- Бесплатное использование: DALL-E имеет бесплатные версии, без обязательных платных планов использования генератора изображений;
- Скорость в генерации: создание изображений упрощено и быстро, с возможностью создания нового контента за считанные секунды.
Каковы недостатки DALL-E?
Конечно, у DALL-E также есть ограничения, несмотря на его замечательные возможности генерировать новые изображения из текстовых подсказок. Некоторые из основных недостатков нейронной сети включают в себя:
- Ограниченное бесплатное использование: бесплатное использование DALL-E в ChatGPT требует использования кредитов, время от времени предоставляемых платформой;
- Ограничения мощности: генерация изображений зависит от данных, используемых при обучении, и может давать неточные результаты, если справочная информация не найдена;
- Зависимость от описаний: вам необходимо будет как можно подробнее детализировать текстовые описания в строке ввода, чтобы DALL-E мог предоставлять результаты с хорошим качеством и точностью;
- Ограничения реализма: Несмотря на оптимизацию DALL-E 3, нейронная сеть может генерировать менее реалистичные изображения по сравнению с другими моделями, такими как Midjourney.
В чем разница между DALL-E и Midjourney?
DALL-E — это нейронная сеть, к которой могут получить доступ различные приложения благодаря API. Генератор изображений на основе текстовых описаний может давать менее реалистичные результаты, чем Midjourney, но его можно использовать бесплатно.
Midjourney — платная нейронная сеть, которая больше не предлагает бесплатные пробные версии для создания изображений из текста. Модель имеет собственный веб-сайт и обычно используется в Discord через API, а также, как правило, создает более реалистичные изображения, чем DALL-E.
Искусственный интеллектOpenAIChatGPTBingDiscordAPICanva