Искусственный интеллект требует большого количества обработки для обучения и выполнения задач (Изображение: Витор Падуа / )
Лучшие технологии находятся в наш канал в WhatsApp
По оценкам исследования, для создания электронного письма из 100 слов с использованием искусственного интеллекта центр обработки данных потребляет 519 мл воды (почти маленькая бутылка) и 0,14 кВтч, чего достаточно, чтобы в течение часа горели 14 светодиодных ламп.
Расчеты провели исследователи Калифорнийского университета в Риверсайде в партнерстве с газетой Вашингтон Пост. Они рассматривают инструмент, использующий модель OpenAI GPT-4.
Это не первый случай, когда исследование выявляет объемы ресурсов, используемых моделями ИИ. Исследователи уже отметили, что создание изображения может потреблять до 11,49 кВтч, чего достаточно для зарядки 950 смартфонов. Компании также испытывают проблемы с ростом выбросов углекислого газа.
Количество воды и энергии, потребляемое центром обработки данных, может варьироваться в зависимости от некоторых факторов. Например, системы охлаждения более необходимы в местах с более жарким климатом. Если воды мало, решение состоит в использовании кондиционера, что увеличивает потребление электроэнергии.
Дата-центр Google; компания обещает достичь нулевых выбросов к 2030 году (Изображение: Раскрытие информации/Google)
ИИ использует достаточно воды, чтобы обеспечить весь штат
Чтобы дать представление о том, какое влияние это может оказать, в публикации было произведено несколько умножений, включающих ту же задачу, что и электронное письмо из 100 слов.
Если принять во внимание одно электронное письмо в неделю, то в год затраты составят:
- 27 литров воды, это больше 20-литрового галлона.
- 7,5 кВтч, что эквивалентно потреблению 9,3 домов в Вашингтоне, столице США, за один час.
Если умножить это еженедельное электронное письмо на 16 миллионов человек (10% работающих американцев), затраты составят:
- 435 миллионов литров — этого достаточно, чтобы снабдить каждый дом в штате Род-Айленд, самом маленьком в США, на полтора дня.
- 121 тысяча кВтч, что эквивалентно потреблению каждого дома в столице США за 20 дней.
Ученые также оценили количество воды, используемой для обучения моделей ИИ.
- Сообщается, что центры обработки данных Microsoft израсходовали 700 000 литров воды для обучения GPT-3. Это эквивалент воды, используемой для производства 100 фунтов мяса, что примерно в два раза больше, чем американец съедает в год.
- Для обучения Llama-3 дата-центрам Меты потребовалось бы 22 миллиона литров воды. Это эквивалент воды, используемой для производства двух тонн риса, примерно столько же потребляют 164 американца в год.
Что говорят компании
Отчет от Вашингтон Пост искал ведущие компании, занимающиеся искусственным интеллектом. Google заявила, что сохраняет свои амбициозные цели, которые включают нулевые выбросы углекислого газа к 2030 году.
OpenAI признает, что ИИ может быть энергоемким, и заявляет, что постоянно работает над повышением эффективности. В свою очередь, Meta заявляет, что управляет своими центрами обработки данных устойчивым и эффективным способом, обеспечивая при этом доступ к своим услугам.
Microsoft подтверждает свою приверженность сокращению вывода ресурсов. Компания заявляет, что работает над методами охлаждения, которые обещают полностью исключить потребление воды.
По информации: The Washington Post.
Искусственный интеллектGPT-4OpenAIEUMicrosoftGoogle