Что ИИ (искусственный интеллект) есть практически везде и помогает во многих вещах, мы уже знаем. И в медицине ситуация ничем не отличается.
В исследовании, опубликованном в журнале Радиология, американские ученые обучили новый ИИ скринингу рака молочной железы с помощью тысяч маммограмм. После этого технология превзошла стандартные модели измерения риска и способна предсказывать заболевание за пять лет до появления первых симптомов.
Читать далее:
- Искусственный интеллект: знайте минусы и опасности ИИ
- Почему в Бразилии такие высокие цены на смартфоны и планшеты?
- Миниопухоли, напечатанные на 3D-принтере, помогают лечить рак
Диагноз рака молочной железы сегодня
Диагноз рака молочной железы в настоящее время ставится только на основании отчета пациентки и личных данных, таких как возраст, семейный анамнез и характеристики груди.
С помощью этой информации врачи создают оценку риска в рамках модели риска, разработанной BCSC (Консорциум по эпиднадзору за раком молочной железы).
Модели клинического риска основаны на сборе информации из разных источников, которая не всегда доступна или собирается. Последние достижения в области искусственного интеллекта дают нам возможность извлекать от сотен до тысяч дополнительных фрагментов данных.
Вигнеш А. Арасу, радиолог и исследователь консорциума Kaiser Permanente, в заметке
В нашей стране это заболевание является вторым по распространенности видом рака, по данным Inca (Национальный институт рака). По оценкам, каждый год появляется 74 000 новых случаев.
Метод предотвращения ИИ
- Исследование началось в 2016 году с участием 13 600 женщин без подтвержденного онкологического диагноза;
- Затем алгоритмы ИИ получили маммограммы от этих добровольцев;
- Женщины находились под наблюдением до 2021 года. За эти пять лет исследования у 4500 из них развилась патология;
- Для профилактики использовались пять алгоритмов ИИ, три из которых коммерчески доступны;
- При анализе результатов показатели риска анализировались между собой и с показателями стандартной модели BCSC.
С некоторыми сюрпризами каждый из пяти алгоритмов ИИ превзошел модель BCSC в предотвращении рака молочной железы от нуля до пяти лет.
Эта высокая прогностическая эффективность за пятилетний период предполагает, что ИИ выявляет как непроверенные виды рака, так и характеристики ткани молочной железы, которые помогают прогнозировать развитие рака в будущем. Кое-что о маммографии позволяет нам отслеживать риск рака молочной железы. Это «черный ящик» искусственного интеллекта..
Вигнеш А. Арасу, радиолог и исследователь консорциума Kaiser Permanente, в заметке
Теперь команде нужно понять, какие маркеры дают наиболее четкий сигнал, зафиксированный инструментом, потому что в настоящее время они до сих пор не знают, какие характеристики ответственны за повышенный риск рака в тканях молочной железы, несмотря на обнаружение того, что ИИ способен предсказывать диагностика заболевания намного раньше текущих форм.
Что касается лечения, то многие ученые, не участвовавшие в этих испытаниях, выступают за массовое использование ИИ. Примером этого является группа специалистов, которым удалось создать метод с помощью ИИ, предсказывающий успех химиотерапии опухолей молочной железы. Метод позволяет увеличить возможности ремиссии и излечения патологии.
С информацией от Радиологии, RSNA и Inca
Пост С помощью ИИ врачи предсказывают рак молочной железы на пять лет вперед впервые появился на Olhar Digital.