Все о Искусственный интеллект
Разрабатываемый с 2020 года, в разгар пандемии Covid-19, новый метод, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), теперь может точно отображать повреждения, вызванные болезнью, в легких инфицированных пациентов. Механизм был создан исследователями из Лаборатории вычисления медицинских изображений в Юникампе в Кампинасе (штат Южная Каролина) и сигнализирует о пораженных частях с помощью изображений компьютерной томографии.
Для тех, кто торопится:
- Метод был разработан для того, чтобы можно было более точно проследить эволюцию заболевания;
- Разработанный исследователями искусственный интеллект был обучен отделять изображение легкого от остального тела и с помощью обученного алгоритма находит и помечает нездоровые части органа;
- В настоящее время врачи оценивают пораженную область визуально, без точного осмотра.
Больше законов!
Врачам нужно было оценить, насколько повреждено легкое, и отследить, становится ли человеку лучше или хуже. Для этого вам необходимо на основе томографии измерить пораженную область. До этого это делалось визуально. Врач смотрел и говорил «это легкое, это тяжелое» субъективно, без номера.
Исследователь Летисия Риттнер, профессор Школы электротехники и вычислительной техники.
По словам Риттнера, метод находит «размытые» области изображения, которые обычно указывают на поражение легких из-за болезни».и разграничивает границы, сумев дать точную цифру, например, говоря, что 82% легкого скомпрометировано».
Как ИИ научился это делать?
Обучение ИИ различать здоровые и пораженные легкие заключалось в представлении алгоритму нескольких примеров изображений, позволяющих идентифицировать периметр органа.
Таким образом, метод стал выявлять «края» легких и впоследствии автоматически рассчитывать объем пораженных участков. “Он обучался на изображениях со всего мира« , – добавил исследователь, пояснив, что сегодня метод работает в разных контекстах, изображениях и томографическом оборудовании из разных стран.
ИИ и Covid: следующие шаги
Исследования уже изучают механизм воздействия длительного ковида, состояния, при котором симптомы заболевания сохраняются более трех месяцев. Хотя результаты исследований носят предварительный характер, метод показал, что среди вакцинированных от коронавируса пациентов наблюдается более низкий уровень поражения легких.
В настоящее время метод доступен в Интернете для использования исследователями. Что касается приложения в сети общего пользования, Риттнер объясняет, что на данный момент технологические проблемы являются самым большим препятствием для использования ресурса, поскольку это требует использования соответствующих компьютеров в сервисных подразделениях.
С информацией от G1
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!