С появлением передовых систем искусственного интеллекта способ проведения исследований в области социальных наук может измениться. Социальные науки исторически полагались на традиционные методы исследования, чтобы лучше понять людей, группы, культуры и их динамику.
Большие языковые модели становятся все более способными имитировать человеческие реакции. Как мы с коллегами описали в недавней статье в Science, это открывает возможности для проверки теорий в большем масштабе и с гораздо большей скоростью.
Но наша статья также поднимает вопросы о том, как можно использовать ИИ для исследований в области социальных наук, обеспечивая при этом прозрачность и воспроизводимость.
Использование ИИ в исследованиях
Существует несколько возможных способов использования ИИ в социальных исследованиях. Во-первых, в отличие от людей-исследователей, системы ИИ могут работать без перерыва, предоставляя интерпретацию нашего быстро меняющегося глобального общества в режиме реального времени.
ИИ может выступать в качестве помощника исследователя, обрабатывая огромные объемы человеческих разговоров из Интернета и предлагая понимание социальных тенденций и человеческого поведения.
Другой возможностью может быть использование ИИ в качестве участников социальных экспериментов. Социолог может использовать большие языковые модели для моделирования социальных взаимодействий между людьми, чтобы исследовать, как определенные характеристики, такие как политические взгляды, этническое происхождение или пол, влияют на последующие взаимодействия.
Наиболее провокационно то, что большие языковые модели могут служить заменой участников-людей на начальном этапе сбора данных.
Например, социолог может использовать ИИ для проверки идей вмешательств, направленных на улучшение процесса принятия решений. Вот как это будет работать: сначала ученые попросят ИИ смоделировать целевую группу населения. Затем ученые исследовали, как участник из этой группы отреагирует на сценарий принятия решения. Затем ученые будут использовать результаты моделирования для проверки наиболее многообещающих вмешательств.
Препятствия впереди
В то время как потенциал для фундаментального сдвига в исследованиях в области социальных наук огромен, впереди стоят и препятствия.
Во-первых, повествование об экзистенциальных угрозах со стороны ИИ может стать препятствием. Некоторые эксперты предупреждают, что ИИ может привести к антиутопическому будущему, подобно печально известному Скайнету из франшизы «Терминатор», где разумные машины приводят к падению человечества.
Эти предупреждения могут быть несколько ошибочными или, по крайней мере, преждевременными. Исторически сложилось так, что эксперты показали плохой послужной список, когда дело доходит до прогнозирования социальных изменений.
Современный ИИ не обладает разумом; это сложная математическая модель, обученная распознавать закономерности в данных и делать прогнозы. Несмотря на человеческий вид ответов таких моделей, как ChatGPT, эти большие языковые модели не заменяют людей.
Крупноязыковые модели обучаются на огромном количестве культурных продуктов, включая книги, тексты в социальных сетях и ответы на YouTube. В лучшем случае они представляют нашу коллективную мудрость, а не разумного индивидуального агента.
Непосредственные риски, связанные с ИИ, связаны не столько с разумным восстанием, сколько с мирскими проблемами, которые, тем не менее, важны.
Предвзятость является серьезной проблемой
Основная проблема заключается в качестве и широте данных, которые обучают модели ИИ, включая большие языковые модели.
Если ИИ обучается в первую очередь на данных из определенной демографической группы — например, англоговорящих людей из Северной Америки — его выводы будут отражать эти врожденные предубеждения.
Воспроизведение предубеждений вызывает серьезную озабоченность, поскольку оно может усилить те самые различия, которые социологи стремятся обнаружить в своих исследованиях. Крайне важно способствовать репрезентативной справедливости в данных, используемых для обучения моделей ИИ.
Но такая справедливость может быть достигнута только при прозрачности и доступе к информации о данных, на которых обучаются модели ИИ. Пока такая информация для всех коммерческих моделей — загадка.
Надлежащим образом обучая эти модели, социологи смогут более точно моделировать поведенческие реакции человека в своих исследованиях.
Грамотность в области ИИ является ключевым фактором
Угроза дезинформации является еще одной серьезной проблемой. Системы ИИ иногда генерируют галлюцинирующие факты — утверждения, которые звучат правдоподобно, но неверны. Поскольку генеративному ИИ не хватает осознанности, он представляет эти галлюцинации без каких-либо признаков неопределенности.
Люди могут с большей вероятностью искать такую уверенно звучащую информацию, предпочитая ее менее определенной, но более точной информации. Эта динамика может непреднамеренно распространять ложную информацию, вводя в заблуждение как исследователей, так и общественность.
Более того, хотя ИИ открывает исследовательские возможности для исследователей-любителей, он может непреднамеренно подпитывать предвзятость подтверждения, если пользователи ищут только информацию, которая соответствует их ранее существовавшим убеждениям.
Важность грамотности в области ИИ невозможно переоценить. Социологи должны обучать пользователей тому, как обращаться с инструментами ИИ и критически оценивать их результаты.
Нахождение баланса
По мере того, как мы продвигаемся вперед, мы должны бороться с очень реальными проблемами, которые представляет ИИ, от воспроизведения предубеждений до дезинформации и потенциального неправильного использования. Наше внимание должно быть сосредоточено не на предотвращении отдаленного сценария Скайнета, а на конкретных проблемах, которые ИИ выносит на обсуждение сейчас.
Продолжая исследовать преобразующий потенциал ИИ в социальных науках, мы должны помнить, что ИИ не является ни нашим врагом, ни нашим спасителем — это инструмент. Его ценность заключается в том, как мы его используем. У него есть потенциал обогатить нашу коллективную мудрость, но в равной степени он может способствовать развитию человеческой глупости.
Находя баланс между использованием потенциала ИИ и решением его реальных проблем, мы можем ответственно, этично и на благо всех управлять интеграцией ИИ в социальные науки.
Автор: Игорь Гроссманн – профессор психологии Университета Ватерлоо.