Все об искусственном интеллекте
Генеративный искусственный интеллект появился, чтобы еще больше дополнить технологические достижения, которые все чаще присутствуют в жизни людей. Обладая уникальными творческими способностями, этот тип ИИ обладает специфическими и оригинальными функциями, от которых у вас отвиснет челюсть, это точно!
По правде говоря, независимо от степени вашего интереса к вычислениям или технологиям, в какой-то момент ваша судьба пересекутся с каким-нибудь устройством, в котором применяется генеративный искусственный интеллект. Но прежде чем вы столкнетесь с этим, давайте проясним, что это за тип ИИ, как он работает и где вы все равно собираетесь его использовать. Проверьте это ниже.
Читать далее:
Что такое генеративный искусственный интеллект?
Прежде всего, давайте поговорим об искусственном интеллекте в целом, то есть о компьютерной науке, разработанной для создания программ, способных выполнять команды, аналогичные или равные командам, выполняемым людьми.
С другой стороны, генеративный искусственный интеллект был разработан для создания новой информации на основе уже существующих наборов данных. Другими словами, этот тип ИИ внедряется с использованием больших баз данных в качестве эталона с конечной целью исправления того, как создаются эти данные. Таким образом, они смогут создавать новые, совершенно уникальные данные. Хорошим примером являются изображения, созданные из фотографии.
Этот тип ИИ уже широко представлен в социальных сетях, вы наверняка уже следили за этой лихорадкой приложений или фильтров, которые проецировали ваше лицо в младенческом возрасте или в пожилом возрасте, в дополнение к смене пола. Это другие примеры генеративного искусственного интеллекта.
Как работает генеративный искусственный интеллект?
Генеративный искусственный интеллект работает через две нейронные сети, также называемые GANS. Одна из них — это генераторная сеть, способная генерировать данные, а вторая — дискриминаторная сеть, которая оценивает данные из генераторной сети.
Таким образом, обе сети работают вместе, и генерирующая сеть улучшает данные на основе оценки балла, установленного дискриминирующей сетью. И так процесс повторяется до тех пор, пока уровень данных не будет считаться хорошим.
Так что, в конце концов, генеративный ИИ может учиться самостоятельно, идя гораздо дальше, чем традиционные технологии. Однако любой, кто думает, что ИИ подобен традиционному ИИ, что генератив требует вмешательства человека, ошибается, как раз наоборот; поэтому они считаются уникальными.
Ведь им удается хранить все знания и выявлять закономерности в наборе данных. И часто для работы генеративного ИИ требуется всего одна команда. Вам не всегда будут нужны изображения, просто слова уже определяют, что пользователь хочет сказать, чтобы ваша система ответила.
Где можно применить генеративный ИИ?
Возможности генеративного искусственного интеллекта безграничны! В конце концов, из инструмента каждый может использовать его. Хорошим примером такого использования, которое становится очень популярным, является ChatGPT, где вы можете создавать совершенно новые изображения, музыку и тексты. И все это можно определить по уже имеющимся заметкам.
Помимо прочего, можно преобразовать стихотворение Фернандо Пессоа в стиль написания журналистской новости или даже использовать фотографии собаки в стиле произведений Ромеро Бритто.
Однако, помимо тщетности, ИИ также могут внести свой вклад, например, в область здравоохранения. Таким образом, их можно использовать для создания прогностических моделей для клинических тестов, выявления закономерностей при медицинских осмотрах и даже для помощи в диагностике заболеваний. Помимо вклада во многие другие области и отрасли, ознакомьтесь с некоторыми приведенными ниже примерами современных генераторов текста и изображений:
- ГПТ-3 и ГПТ-4;
- Середина пути;
- Гитхаб второй пилот;
- Джаспер;
- Бинг-чат;
- Гугл Бард;
- ДАТЬ ЕЙ.
Он видел? Генеративный ИИ присутствует больше, чем вы думаете! Теперь расскажите нам здесь: вы использовали некоторые из этих инструментов, какой из них вам больше всего нравится?
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!