В последние месяцы модели искусственного интеллекта заняли важное место в различных продуктах таких гигантских компаний, как Microsoft и Google. Но продвижение ИИ также породило новую технологическую гонку: суперкомпьютеры, созданные для работы с этими системами машинного обучения.
Одной из компаний, участвующих в этой гонке, является Cerebras, базирующаяся в Силиконовой долине, США. Стартап недавно представил суперкомпьютер, предназначенный для обучения систем искусственного интеллекта, который также дешевле и потребляет меньше энергии, чем другие.
Читать далее:
- Microsoft создает суперкомпьютер для поддержки ChatGPT
- Google заявляет, что ее суперкомпьютер быстрее, чем у Nvidia
- «Невозможное» число нашли математики с помощью суперкомпьютера
быстрее и дешевле
«То, что мы показываем здесь, — это возможность построить большой суперкомпьютер, предназначенный для искусственного интеллекта», — пояснил генеральный директор Cerebras Эндрю Фельдман. По словам руководителя, цель компании — «показать миру, что эту работу можно выполнять быстрее, с меньшими затратами энергии и с меньшими затратами», сообщает The New York Times.
Секрет суперкомпьютера Cerebras кроется в чипах. Как правило, компьютерные процессоры небольшие, размером с почтовую марку. Cerebras с 2019 года разрабатывает чипы значительно большего размера, которые способны обучать системы искусственного интеллекта в 100–1000 раз быстрее, чем существующее оборудование.
Обучение моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, требует очень высокой вычислительной мощности, и популяризация этих систем в последние месяцы также вызвала рост цен на компоненты, необходимые для создания суперкомпьютеров, способных решать эти задачи.
Nvidia, например, благодаря этому стала компанией с оборотом в триллион долларов: спрос на ее графические процессоры вырос настолько, что компания увеличила свои квартальные ожидания продаж на 50%. Такие компании, как Google, Amazon, AMD и Intel, также работают над собственными альтернативами для удовлетворения потребностей рынка, в то время как более мелкие компании, такие как Cerebras, также вступают в борьбу со своими предложениями.
Слева гигантский чип Cerebras. Справа обычный процессор. Изображение: Раскрытие/Cerebras
Главный актив Cerebras — гигантский по рыночным меркам чип. Поиск альтернатив привел компанию G42 из Объединенных Арабских Эмиратов к работе в партнерстве с Cerebras над обучением арабской версии ChatGPT. Суперкомпьютер был готов всего за 10 дней, что впечатлило G42.
Грядет сеть суперкомпьютеров для ИИ
Помимо быстрой доставки продукта, первоначальный результат суперкомпьютера был положительным, и G42 заказала сеть суперкомпьютеров для Cerebras с целью их установки в разных уголках планеты.
Всего в ближайшие месяцы Cerebras построит еще восемь суперкомпьютеров для G42. Они станут частью сети под названием Condor Galaxy, которая будет распространена по всему миру: среди мест, которые получат следующие устройства, — штаты Техас и Северная Каролина в США.
Цифры суперкомпьютеров так же преувеличены, как и размеры чипов. Cerebras сообщает, что устройство имеет 4 экзафлопса и 54 миллиона ядер. Вся сеть будет иметь 36 экзафлопов, что, по мнению компании, должно произвести революцию в развитии систем искусственного интеллекта по всей планете.
Несмотря на положительные первоначальные результаты, Cerebras может быть сложно зарекомендовать себя в качестве жизнеспособного варианта в мире суперкомпьютеров для ИИ. По словам Криса Мэннинга, ученого-компьютерщика из Стэнфордского университета в США, люди, создающие модели ИИ, привыкли использовать программное обеспечение, работающее с чипами Nvidia, — что также дает компании хорошее преимущество в гонке технологий.
Генеральный директор Cerebras, однако, спокойно к этому относится и считает, что компании не захотят быть привязанными к продуктам Nvidia, а значит, на чипы его компании будет глобальный спрос.
Через Нью-Йорк Таймс
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!
Сообщение Суперкомпьютер с гигантским чипом хочет произвести революцию в области искусственного интеллекта. Сначала оно появилось в Olhar Digital.