Все о Искусственный интеллект
Адальберто Дженерозо, соучредитель и генеральный директор Yapoli
Всего за 200 с лишним лет у нас произошло три крупные революции, изменившие глобальный рынок с экономической и социальной точки зрения: промышленная революция (1760—1840 гг.); Вторая революция (1850—1945 гг.) и цифровая революция (после 1950 г.). Все они оказали огромное влияние, когда были реализованы.
Сегодня есть очевидные причины считать, что мы находимся в середине нового водораздела. Пожалуй, самая существенная промышленная революция, обусловленная двумя основными факторами: нас 8 миллиардов человек в мире по сравнению с 1 миллиардом в 1820 году, и речь идет о возможности автоматизированных процессов не только выполнения, но создания и принятия решений. Именно здесь вписывается искусственный интеллект (ИИ) и последствия его использования.
Читать далее:
Переходя прямо к 2023 году, мы прогнозируем катастрофический сценарий в рекламной вселенной: с распространением 5G исследования, такие как Отчет о мобильности за 2022 год, проведенный Ericsson, уже предсказывают пятикратное увеличение потребления цифрового контента, такого как видео, к 2028 году. Является ли пятикратное увеличение всей цепочки производства медиа решением? Если мы с трудом определяем то, что мы производим сегодня, и нам очень трудно сопоставить эффективность кампаний и их соответствующих каналов, фрагментов и форматов, представьте, что это умножается на пять.
Дискуссия больше не о способности достучаться до людей. Мы это уже преодолели. Нам нужно поговорить о масштабируемой персонализации. Противоречиво, но все более жизнеспособно с возможностями ИИ.
В связи с этим возникает вопрос: каковы практические функции ИИ для маркетинга и рекламы и как сделать это возможным и жизнеспособным для использования рынком?
Ни одна компания не может решать вопросы, связанные с использованием ИИ для повышения эффективности своего бизнеса. Она может даже захотеть позаботиться обо всем сама, но это крайне контрпродуктивно.
Актуальность агентств в технологической экосистеме
Чтобы добиться успеха в использовании ИИ, который допускает и дает пространство для творчества в масштабе, нам нужна «экосистема» бизнеса и технологий, позволяющая правильно функционировать этому ИИ и получать наилучший результат, формируя внешне сложный сюжет. Эта экосистема состоит из агентов, действующих в ячеистой сети, которая связывает инфраструктуру, оборудование, клиента со спросом, агентство в качестве посредника и MarTechs в качестве решения.
В этой среде чрезвычайно важный агент, рекламное агентство, берет на себя роль посредника, связывая болевые точки и бизнес-цели крупных брендов с передовыми технологическими решениями, способными удовлетворить реальные потребности рынка.
Для агентства ИИ следует рассматривать не как инструмент, предназначенный для застойного проекта, например, для получения призов, а как нечто практическое, что эффективно меняет указатель результатов и цепочку эффективности своих соответствующих клиентов. Мы говорим о кампаниях, которые лучше нацелены, персонализированы, имеют меньшую стоимость и максимально возможную отдачу.
Что необходимо на этом пути, так это то, что в рекламном агентстве есть команда с техническими и бизнес-знаниями, изучающая рынок в поисках лучших MarTech для нужд своих клиентов, предпочтительно тех, которые имеют передовые технологические решения, способные решать задачи в масштабе, чтобы удовлетворить реальные потребности рынка.
Сегодня можно увидеть, как эта экосистема дает результаты с помощью ИИ со следующей структурой: бренды (рыночный спрос) → рекламные агентства (бизнес-фасилитатор) → MarTechs (оператор ИИ и методология) → инфраструктура и оборудование (облако и обработка).
В этом сценарии каждый агент действует в совершенстве, выполняя свои функции, которые вместе и с их соответствующими техническими и деловыми связями приносят эффективные результаты для предприятия бренда.
Вот ключевой момент моих рассуждений: какова способность рекламных агентств сегодня понять настоящую боль брендов и пойти за MarTech, которые позволяют удовлетворить спрос?
Например, использование ChatGPT в кампаниях и признание его подрывным, в котором информационная база универсализирована и не имеет четкого происхождения, является существенно рискованным для любого бизнеса и вызывает сомнения в эффективности его безрискового использования.
Важность исторической основы для генеративного ИИ
Если бренд хочет воспользоваться преимуществами генеративного ИИ (а на самом деле ему придется его использовать, если он хочет оставаться актуальным для рынка), ему нужна собственная коллекция, содержащая историю текущих и прошлых кампаний, ключевые визуалы, брендбуки, логотипы и т. д.
Одним из примеров является DAM (Digital Asset Management, на португальском языке Gestão de Ativos Digitais), который с помощью ИИ централизует кампании и цифровые материалы.
Текущая большая проблема для технологий по-прежнему состоит в том, чтобы преобразовать данные в информацию и, таким образом, задать направление, чтобы вскоре генеративный ИИ выполнил преобразование в знания. Человеческий капитал (по-прежнему) незаменим в этом процессе.
Поэтому не бойтесь ИИ, а лучше поймите, как он может повлиять на ваш бизнес. В будущем ваша компания будет вам благодарна.
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!