Янсен Морейра, генеральный директор и основатель Incentive.me
В последние месяцы деловой мир был захвачен противоречивой и почти сверхъестественной темой: искусственный интеллект (или, просто, ИИ). Ранее ограничивавшееся высшим эшелоном технологических компаний планеты, использование ИИ все чаще встречается в жизни «обычных» людей и многих компаний. Когда дело доходит до этой темы, всегда рискованно что-то прибивать, но я вижу, что рассматриваемая технология делает большие шаги к достижению в ближайшем будущем статуса товара, то есть она уже не будет дифференциальный и будет присущ самым разнообразным срабатываниям. Эту (р)эволюцию можно лучше понять и использовать в своих интересах, если мы будем внимательны к ее рискам и возможностям, некоторые из которых мы рассмотрим ниже.
Читать далее:
- Поймите разницу между Google Bard и GPT Chat от OpenAI
- 5 причин НЕ использовать ChatGPT
- Как заработать с ChatGPT: 5 способов дополнительного заработка
На всем рынке, независимо от производительности, компании стремятся внедрить новые технологии (ИИ) и получить конкурентное преимущество в своем бизнесе. Однако в разгар этого движения я заметил, что многие виды использования делаются поспешно, что приводит к непродуктивным и даже опасным приложениям, особенно с информационной точки зрения. Возникает ощущение, что предубеждение «золотой лихорадки» игнорирует совершенство и оставляет место для нездоровых побочных эффектов.
Изображение: khunkornStudio / Shutterstock.com
Требуется осторожность
По мере того, как технология становится более доступной, возникает тенденция применять ее без разбора, не понимая ее ограничений и последствий. Так же, как и «золотая лихорадка», шумиха вокруг ИИ может привести к невинному и небрежному использованию. Оценивая кривую принятия Gartner и соотнося ее с вышеупомянутым «поспешным использованием ИИ», становится ясно, что мы можем находиться на так называемом «Пике преувеличенных ожиданий».
Возвращаясь к рассуждениям, мы должны иметь в виду, что наиболее популярное использование ИИ, которое сегодня присутствует в основном в таких инструментах, как ChatGPT и Google Bard, происходит через модели, обученные почти исключительно для поддержки диалогов. Обе платформы были созданы с учетом этой предпосылки.
Очевидно, что высокий уровень отклика приложений требует внимания, однако осторожность все же необходима, поскольку такие факторы, как подлинность, достоверность и согласованность этих ответов, не являются частью, по крайней мере, пока, ядра их работы. Присваивая и делясь результатами ИИ, компании берут на себя огромную ответственность, и мой вопрос проистекает из этой ответственности.
Другими словами, да, ИИ довольно мощный, но это не чудесное решение всех проблем, как это часто повторяется в корпоративной среде. С другой стороны, это не означает, что эти платформы больше не могут вносить важные улучшения в свои коммуникации, продукты и даже внутренние процессы.
В качестве примера можно привести коммерческую сферу компаний. Большой проблемой в этом секторе является структурирование напористого расчета переменного вознаграждения и его автоматизация. Сложные, гиперперсонализированные и объемные расчеты занимают много времени и подвержены человеческим ошибкам, что часто приводит к финансовым потерям для компаний.
Однако благодаря использованию ИИ сегодня уже можно параметризовать расчет гораздо проще, основываясь только на описательном тексте, который указывает, какие показатели будут частью этой операции. Благодаря правильному использованию интеграций и баз нам удалось автоматизировать эти предположения, сэкономив время, сведя к минимуму ошибки и обеспечив видимость для отдельных сотрудников и менеджеров. Это подводит нас к более важной цели — максимизации бизнес-потенциала команд.
Изображение: biancoblue/Freepik
Стратегия ИИ
Короче говоря, если ранее структурирование этого расчета создавало сложную работу для финансовых аналитиков, которым приходилось корпеть над бесчисленными вкладками Excel, то теперь это можно сделать в упрощенном виде. Таким образом, эти сотрудники экономят рабочее время и могут выполнять более важные для компании функции.
Однако стоит отметить, что возможности ИИ не проходят через выполнение самого расчета, поскольку его технический потенциал, по крайней мере пока, не дает точных результатов. Его истинная стратегическая роль в настоящее время заключается в высокой скорости синтеза или выполнения комплексных мероприятий, что показано на самом примере структурирования расчета переменного вознаграждения.
В дополнение к приведенному выше примеру еще одним очень актуальным является использование ИИ в консультативном режиме для увеличения продаж с использованием поощрительных кампаний. Как сказал Чарли Мангер: «Покажите мне стимул, и я покажу вам результат».
Стимулирующие кампании традиционно используются для увеличения результатов продаж, особенно в розничной торговле. В этих действиях искусственный интеллект, оснащенный правильной подготовкой, позволяет обеспечить персонализированное и уверенное общение с каждым человеком с целью оптимизации поведения и, следовательно, производительности этого продавца.
Например: розничные продавцы могут получать ценную стратегическую и очень индивидуализированную информацию или уведомления о текущих кампаниях и, таким образом, ориентироваться на получение максимальных результатов.
Правда в том, что хотя ИИ все еще далек от своей технической вершины, ИИ обещает стать ключевым игроком в корпорациях. Доказательством этого является то, что некоторые компании уже реализуют пилотные проекты, которые включают его использование в своих кампаниях поощрения и переменного вознаграждения. Это внедрение технологии дало многообещающие результаты, такие как сокращение времени, затрачиваемого на расчет комиссионных, и повышение производительности отделов продаж.
Одно можно сказать наверняка: ИИ никуда не денется, его ответственное использование уже может принести плоды тем, кто понимает его потенциал и ограничения, а эволюция будет экспоненциальной с непредсказуемыми пределами.
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!
Пост Связь между ИИ и эффективностью продаж впервые появилась на Olhar Digital.