Спрос на ИИ (искусственный интеллект) рос экспоненциально в период с 2022 по 2023 год. И этот сценарий выявил ограничения глобальной цепочки поставок передовых чипов, используемых при разработке и доступности моделей ИИ.
Для тех, кто торопится:
- Рост спроса на ИИ выявил ограничения глобальной цепочки поставок передовых чипов;
- Чипы этого типа используются при разработке и поставке моделей ИИ;
- Кризис с поставками чипов затронул как крупные, так и малые компании, в том числе некоторые из ведущих платформ индустрии искусственного интеллекта;
- Настолько, что проблема даже появилась в годовом отчете Microsoft, выпущенном в июле;
- Производство GPU (графических процессоров) работает на полную мощность, но ажиотаж спроса переполняет немногочисленные источники предложения.
Кризис с поставками чипов затронул как крупные, так и малые компании, в том числе некоторые из ведущих платформ индустрии искусственного интеллекта. По словам отраслевых аналитиков, опрошенных CNN, ситуация может продолжаться как минимум год или больше, прежде чем она улучшится.
Читать далее:
- Чат-боты с искусственным интеллектом теряют деньги каждый раз, когда вы их используете. Почему?
- Научитесь использовать ChatGPT: 10 ценных советов по созданию правильных вопросов
- ChatGPT и AI: что чат-боты знают о нас и с кем они делятся данными?
Дефицит чипов и ИИ
(Изображение: IM Imagery/Shutterstock)
Последний признак потенциально затянувшейся нехватки ИИ-чипов появился в годовом отчете Microsoft, опубликованном в июле.
В этом отчете впервые указывается доступность графических процессоров (графических процессоров) как потенциальный фактор риска для инвесторов.
Графические процессоры — это важнейший тип оборудования, который помогает выполнять множество вычислений, связанных с обучением и развертыванием алгоритмов искусственного интеллекта.
Мы продолжаем выявлять и оценивать возможности для расширения расположения наших центров обработки данных и увеличения мощности наших серверов для удовлетворения растущих потребностей наших клиентов, особенно в связи с растущим спросом на услуги искусственного интеллекта. Наши центры обработки данных зависят от наличия допустимой и пригодной для строительства земли, предсказуемой мощности, сетевого питания и серверов, включая графические процессоры (GPU) и другие компоненты.
Выдержка из отчета Microsoft
Упоминание Microsoft графических процессоров подчеркивает, что доступ к вычислительной мощности является узким местом для ИИ.
узкое место
(Изображение: dexmac/Pixabay)
Эта проблема напрямую затрагивает компании, которые создают инструменты и продукты для искусственного интеллекта. И это косвенно влияет на компании и конечных пользователей, которые надеются применить эту технологию в своих целях.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман во время своего выступления перед Сенатом США в мае предположил, что ChatGPT изо всех сил пытается справиться с количеством запросов пользователей.
У нас мало графических процессоров, чем меньше людей используют инструмент, тем лучше.
Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, владелец ChatGPT
Представитель OpenAI позже сообщил CNN, что компания стремится обеспечить достаточную мощность для удовлетворения потребностей пользователей.
Проблема может напоминать нехватку электроники во время пандемии Covid-19.
В то время задержки производства, нехватка рабочей силы, глобальные сбои в доставке и постоянный конкурентный спрос со стороны майнеров криптовалюты — все это способствовало дефициту графических процессоров.
Повышенный спрос
(Изображение: Раскрытие информации / Nvidia)
Однако сегодняшний дефицит совсем другой, говорят отраслевые эксперты. Текущая нехватка графических процессоров, ориентированных на потребителя, не является сбоем в поставках графических процессоров, а отражает внезапный и взрывной спрос на высокопроизводительные графические процессоры, предназначенные для расширенной работы, например: обучение и использование моделей ИИ.
Производство на этих графических процессорах работает на полную мощность. Но ажиотаж спроса пересилил немногочисленные существующие источники предложения.
Но одна компания, в частности, может извлечь огромную выгоду из роста ИИ: производитель микросхем Nvidia с оборотом в триллион долларов. Согласно отраслевым оценкам, контролирует 84% рынка графических процессоров.
В своем отчете о доходах за май Nvidia заявила, что «приобрела значительно больший объем поставок на вторую половину года», чтобы удовлетворить растущий спрос на чипы ИИ.
еще одна проблема
(Изображение: И-Хва Ченг/ Les news News)
Сами производители графических процессоров не могут получить важную информацию от своих поставщиков, сказал Сид Шет, основатель и генеральный директор стартапа AI d-Matrix.
Технология, известная как кремниевый интерпозер, сочетает в себе автономные вычислительные чипы с чипами памяти с высокой пропускной способностью. Он нужен для комплектации графических процессоров.
Правительство Джо Байдена, президента США, сделало увеличение мощностей по производству чипов в стране приоритетной задачей.
Ожидается, что принятие Закона о микросхемах в 2022 году предоставит миллиарды долларов для финансирования производства микросхем в США, а также для исследований и разработок компонентов.
Однако эти инвестиции нацелены на широкий спектр чиповых технологий и не нацелены конкретно на увеличение производительности графического процессора.
Вы смотрели наши новые видео на YouTube? Подписывайтесь на наш канал!
Сообщение Нехватка передовых чипов является узким местом ИИ; впервые появился на Olhar Digital.