Все о Искусственный интеллект
Больница Mount Sinai в США использовалась в качестве «подопытного кролика» для искусственного интеллекта (ИИ) с помощью некоторых устройств, которые, хотя и демонстрируют потенциал для некоторых, оставляют некоторых врачей и медсестер обеспокоенными стоимостью, которую это может принести.
Примером этого является то, что произошло с Бояной Милекич, врачом интенсивной терапии в больнице, которая каждый день проверяет имя каждого из своих пациентов на своем компьютере, ища оценку каждого из них — управляемую ИИ — какие точки из тех, кто они могут умереть.
Читать далее:
Однажды в мае она заметила, что у 74-летнего пациента с проблемами легких был балл 0,81, а максимальный балл — 0,64.
Однако он, казалось, не чувствовал боли, а цеплялся за руку дочери. Именно тогда Милекич заметил, что трубка, подсоединенная к легким пациента, удерживает жидкость, снижая оксигенацию крови пожилого мужчины. После «простого вмешательства» оксигенация мужчины стабилизировалась. Если бы не программное обеспечение на компьютере доктора, она могла бы и не знать об этом заболевании.
Технология тестирования в здравоохранении
Это показывает потенциал ИИ в медицине, как мы видели в течение некоторого времени. Mount Sinai входит в число элитных больниц в США, которые потратили сотни миллионов долларов на развертывание программного обеспечения ИИ и надлежащее обучение, поэтому эти учреждения стали лабораториями для технологий.
Энтузиазм руководителей этих больниц с ИИ основан, например, на недавнем исследовании, которое показало, что показания маммограмм, выполненных с помощью технологии, выявляют на 20% больше рака молочной железы, чем рентгенологи, в дополнение, конечно, к убеждению, что ИИ — будущее мировой медицины.
Исследователи также работают над переносом генеративного ИИ — того, который поддерживает ChatGPT, Bard и многих других чат-ботов, появившихся с прошлого года, — в условиях больницы.
- В соответствии с Вашингтон постMount Sinai, например, направила группу экспертов по технологиям для разработки внутренних медицинских инструментов, которые врачи и медсестры в учреждении уже тестируют в клинической практике;
- Программное обеспечение для транскрипции помогает в заполнении документов, а чат-боты помогают в заполнении сводки о клинических состояниях пациентов.
ИИ и медицина: свидания устарели
Больницы десятилетиями заигрывали с ИИ. Уже в 1970-х годах исследователи из Стэнфордского университета создали рудиментарную систему ИИ, которая спрашивала врачей о симптомах пациента и на их основе ставила диагноз на основании базы данных с известными на тот момент инфекциями.
В 1990-х и начале 2000-х годов алгоритмы искусственного интеллекта начали расшифровывать сложные закономерности на рентгеновских снимках, КТ и МРТ, чтобы находить аномалии, которые человеческий глаз мог бы пропустить.
Спустя годы роботы, оснащенные искусственным интеллектом, начали работать вместе с хирургами-людьми. С появлением электронных медицинских карт компании внедрили алгоритмы, которые сканировали ключевые данные о пациентах, чтобы найти тенденции и сопутствующие заболевания с определенными заболеваниями, тем самым рекомендуя оптимальные методы лечения для каждого случая.
По мере того, как компьютеры становились все более и более развитыми и расширяли возможности ИИ, алгоритмы перешли от выявления тенденций к прогнозированию того, будет ли конкретный пациент страдать от какого-либо заболевания в будущем. Развитие генеративного ИИ привело к созданию инструментов, которые более точно имитируют уход за пациентами.
Другие тесты
В марте Система здравоохранения Канзасского университета начала использовать медицинских чат-ботов для автоматизации клинических записей и медицинских бесед.
Тем временем клиника Мэйо в Миннесоте использует чат-бота Google, обученного вопросам экзамена на получение лицензии врача, под названием Med-Pal 2, чтобы генерировать ответы на вопросы о медицинском обслуживании, обобщать клинические документы и систематизировать данные.
политическая озабоченность
Многие из этих продуктов уже находятся на виду у политиков. Сенатор США Марк Р. Уорнер во вторник (8) призвал к осторожности при запуске Med-Palm 2, сославшись на неоднократные несоответствия в письме, отправленном в Google.
Хотя искусственный интеллект (ИИ), несомненно, обладает огромным потенциалом для улучшения ухода за пациентами и улучшения состояния здоровья, я обеспокоен тем, что развертывание непроверенных технологий может привести к подрыву доверия к нашим медицинским работникам и учреждениям.
Марк Р. Уорнер, сенатор США, в письме, отправленном в Google
Со своей стороны, Томас Дж. Фукс, декан факультета искусственного интеллекта в Медицинской школе Икана на горе Синай, сказал, что крайне важно, чтобы исследовательские больницы, в которых работают ведущие физики и исследователи, выступали в качестве лабораторий для тестирования технологии.
Mount Sinai восприняла это предложение буквально, потратив более 100 миллионов долларов на частную благотворительность, строительство исследовательских центров и собственных вычислительных мощностей.
Все это позволяет программистам создавать инструменты искусственного интеллекта, принадлежащие больницам, которые можно совершенствовать на основе введенных медицинских данных, использовать в своих больницах и даже отправлять в места, у которых нет денег для проведения подобных исследований.
Вы не можете трансплантировать людей, но вы можете в некоторой степени трансплантировать знания и опыт с помощью этих моделей, которые могут помочь клиницистам в сообществе.
Томас Дж. Фукс, декан отделения искусственного интеллекта Медицинской школы Икана на горе Синай
Тем не менее, Фукс предупреждает, что сегодня ИИ в медицине «в моде» и «больше стартапов, чем вы можете сосчитать, которые… любят проповедовать, иногда до абсурда», о революционных силах, которые технологии могут воплотить в жизнь. лекарство.
Он опасается, что они могут создавать продукты, которые могут ставить неверные диагнозы или подвергать риску данные пациентов. По его словам, первостепенное значение имеют федеральные нормы веса с медицинским надзором.
Президент больницы Mount Sinai и Mount Sinai Queens Дэвид Л. Райх сказал, что его больница в течение многих лет хотела более широко использовать ИИ, но пандемия Covid-19 сорвала планы.
По мере того, как генеративные чат-боты становятся все более популярными, команда Райха больше внимания уделяет использованию алгоритмов. Врачи интенсивной терапии тестируют прогностическое программное обеспечение для выявления пациентов с риском возникновения таких инцидентов, как сепсис или падение (это тип программного обеспечения, которое использует Милекик).
Рентгенологи используют ИИ для более точного выявления рака молочной железы. Диетологи, в свою очередь, используют технологии, чтобы отмечать пациентов, страдающих от недоедания.
Райх отмечает, что его главная цель не в том, чтобы заменить медицинских работников, а в чем-то более простом: гарантировать нужного врача для пациента, который в нужное время нуждается в нем.
Но не все так считают…
Тем не менее, есть некоторые специалисты, которым не так комфортно с новыми технологиями.
- Успехи вызывают не только волнение; они также вызывают напряженность среди людей, находящихся на переднем крае, многие из которых опасаются, что технология обойдется людям очень дорого;
- Беспокойство вызывает то, что эта технология будет неправильно диагностировать пациентов, приведет к утечке конфиденциальных данных о пациентах и станет поводом для страховых компаний и больниц сократить рабочие места в девять раз из-за инноваций и эффективности;
- Многие из них утверждают, что программное обеспечение не может выполнять работу врача или медсестры.
Если мы считаем, что в наши самые уязвимые моменты… мы хотим, чтобы кто-то позаботился о нас, тогда нам нужно быть очень осторожными прямо сейчас.
Мишель Махон, заместитель директора по медсестринской практике Национального союза медсестер
Далее Махон говорит, что существует мало эмпирических доказательств того, что ИИ улучшает уход за пациентами.
Мы проводим эксперименты в этой стране, мы используем клинические испытания, но почему-то эти технологии […] они преподносятся как превосходящие, вездесущие и другие виды вещей, которые просто не могут быть использованы.
Мишель Махон, заместитель директора по медсестринской практике Национального союза медсестер
Хотя ИИ может использовать ключевые данные о пациентах и предсказывать, насколько человек может быть болен, Махон понимает, что алгоритмы иногда могут ошибаться. Она утверждает, что медсестры смотрят не только на жизненные показатели пациента. Они видят, как выглядит пациент, ощущают необычные запахи тела и могут использовать данные биологических точек как предчувствие того, что что-то не так. «ИИ не может этого сделать», — сказал он.
Некоторые врачи, опрошенные Университетом Дьюка в мае с помощью анкеты, выразили сомнения по поводу того, как модели ИИ могут усугубить существующие проблемы с уходом, включая предвзятость.
«Я не думаю, что у нас будет хорошее понимание того, как измерять производительность алгоритма, не говоря уже о разных расах и этнических группах», — заявил один из респондентов. В исследованиях участвовали, например, клиника Майо, Kaiser Permanente и Калифорнийский университет в Сан-Франциско.
Махон утверждал, что во времена острой нехватки медицинских сестер администраторы больниц стремятся внедрять технологии не столько в отношении результатов лечения пациентов, сколько в «затыкании дыр» и сокращении расходов.
« Индустрия [de cuidados à saúde] это помогает людям погрузиться во все волнения, — сказал он, — чтобы они могли без вопросов сократить свою работу».
Робби Фриман, вице-президент по цифровому опыту в Mount Sinai, сказал, что основная часть развертывания ИИ в больницах — это врачи и медсестры. «Вы приходите на работу в течение 20 лет и делаете это так, а теперь мы просим их делать это по-другому», — сказал он.
хиты и промахи
Кроме того, ИИ не всегда является надежным способом выиграть время. Когда Ребекка Браун, 45 лет, была отмечена как одна из самых больных пациентов в центре интенсивной терапии Mount Sinai, Милекич отправился проведать ее.
Доктор быстро заметил, что ничего необычного не произошло, и оставил Брауна есть бутерброд с арахисовым маслом и желе. На вопрос, хотела бы она, чтобы ИИ заботился о ней вместо врача, она ответила прямо и просто:
«Есть то, чем технологии никогда не станут, а именно быть человеком. Я надеюсь, что человеческое прикосновение никогда не заменится».
Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!