Amazon гонится за убытками с помощью микрочипов искусственного интеллекта

Привыкшая задавать тренды, Amazon оказалась отстающей от конкурентов, таких как Google и Microsoft, в области искусственного интеллекта. Однако компания не намерена продолжать в том же духе и работает над двумя микросхемами ИИ для обучения и ускорения технологии для своих клиентов. Новинка следует собственной языковой модели Amazon, и ожидается, что Big Tech наверстает упущенное.

Читать далее:

Чипы генеративного ИИ от Amazon

Amazon разрабатывает два специализированных микрочипа, названных Inferentia и Trainium, для клиентов Amazon Web Services (AWS), подразделения облачных сервисов компании.

Оба являются генеративными ускорителями обучения ИИ на компьютерных видеокартах Nvdia, которые отличаются высокой производительностью и глубоким обучением (Deep Learning или DL, на английском языке).

По словам Чирага Декате, вице-президента-аналитика консалтинговой компании Garnet, CNBC, отличием технологии от инноваций других крупных технологий являются технические возможности чипов. Другими важными моментами являются опыт Amazon, который работает в этом секторе с 2015 года, когда он купил израильский стартап по производству чипов Annapurna Labs, и материал объекта, изготовленный из кремния, изготовленный по индивидуальному заказу компании.

Контекст искусственного интеллекта

• ChatGPT, разработанный OpenAI, был выпущен в ноябре 2022 года и, благодаря его популяризации в начале 2023 года, заставил другие компании в технологическом секторе использовать свои собственные технологии.
• Это связано с тем, что программное обеспечение было разработано с инвестициями Microsoft, которая в настоящее время добавляет языковую модель к своим продуктам, таким как Bing. Крупные технологические конкуренты не допустят, чтобы их оставили позади.
• Google был одним из тех, кто вскоре после этого объявил о своем собственном чат-боте Bard и об инвестициях в конкурента OpenAI Anthropic.
• Meta также недавно выпустила собственную языковую модель ИИ, Llama 2.
• Однако только в апреле Amazon объявила о своих планах в отрасли, которые включали языковую модель Titan и сервис Bedrock, который помогает разработчикам улучшать их программное обеспечение для искусственного интеллекта.

Amazon занял слишком много времени и теперь преследует ущерб

Компания медленно входила в сектор ИИ и, по словам Декате, это потому, что она не привыкла гнаться за потерями.

Amazon не привык гоняться за рынками. Amazon привык создавать рынки. И я думаю, что впервые за долгое время они оказались в невыгодном положении и пытаются наверстать упущенное.

Чираг Декате, вице-президент по аналитике Garnet, CNBC

Однако, по словам руководителя, кремниевые микрочипы, разрабатываемые Amazon, могут дать компании новое преимущество в области генеративного ИИ в долгосрочной перспективе.

Для чего нужны ИИ-чипы

• O сайт CNBC совершил закулисную экскурсию по лаборатории чипов Amazon в Остине, штат Техас, где разрабатываются и тестируются Trainium и Inferentia.
• По словам вице-президента AWS по продуктам Мэтта Вуда, чипы — это два шага в процессе машинного обучения и обучения ИИ.
• По словам Вуда, Trainium (выпущенный в 2021 году) обеспечивает повышение экономической эффективности на 50% по сравнению с любым другим способом обучения моделей машинного обучения.
• По его словам, Inferentia (запущенная в 2019 году и теперь во втором поколении) позволяет клиентам «предоставлять очень, очень недорогие, высокопроизводительные и малозамедлительные выводы машинного обучения».

Сможет ли Amazon обогнать конкурентов?

На данный момент собственные чипы Nvidia по-прежнему являются наиболее привлекательными на рынке с точки зрения интеграции и экономической эффективности, но у AWS еще есть время наверстать упущенное.

Это потому, что, по словам Декате, Amazon уже имеет прочную основу в облачных системах и может инвестировать в ИИ. В центре внимания будет не доминирование на рынке, а предложение других вариантов в секторе высокого качества и пропускной способности в области генеративного ИИ.

Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!