Как ИИ помогает прогнозировать тяжелые случаи Covid-19

Во время пандемии Covid-19 многие больницы были перегружены, а отделения интенсивной терапии (ОИТ) работали на полную мощность, иногда страдая от нехватки ресурсов или специалистов. Простым решением для экономии ресурсов было бы проанализировать, какие случаи заражения перерастут в серьезные состояния, но этот процесс был медленным и сложным. Однако исследование Чикагского университета упростило эту задачу, и ключевым моментом стало использование ИИ.

Читать далее:

Определение прогноза Covid-19

Знание того, какие случаи Covid-19 могут перерасти в серьезные состояния и в конечном итоге потребовать госпитализации в отделение интенсивной терапии, может помочь в распределении ресурсов.

Однако в настоящее время этот процесс является трудоемким и трудоемким, так как зависит от других сложных исследований. Один из них — рентгенография грудной клетки, при которой врачи анализируют состояние легких пациентов, выискивая, например, пневмонию, которая бы свидетельствовала о большей степени тяжести.

В период крупных вспышек, как это произошло во время пандемии, это невозможно.

Прогноз AI и Covid-19

• Исследователи из кафедры радиологии Чикагского университета обнаружили, что искусственный интеллект может упростить процесс прогнозирования Covid-19 посредством глубокого обучения.
• Согласно веб-сайту Медицинский ЭкспрессЧтобы сделать это возможным, они использовали технику под названием «перенос обучения».
• Обучение моделей ИИ в медицинском секторе в настоящее время является сложной задачей, поскольку технология должна не только анализировать изображения, но и давать правильный результат. Для «обучения» искусственного интеллекта используются огромные объемы медицинских записей.
• Однако методика заключается в передаче уже усвоенных одним ИИ знаний другому, меняя лишь фокус. То есть, если машина уже обучена и способна выявлять болезнь X, она может передать свои знания другой машине с адаптацией, позволяющей ей обнаруживать болезнь Y.

Как было сделано открытие

Чтобы адаптировать машину для прогнозирования случаев Covid-19 конкретно по рентгенограммам грудной клетки, исследователи скорректировали предварительно обученную модель с 1,2 миллионами естественных изображений, чтобы она также использовала рентгеновские изображения.

Объединив данные, ИИ мог диагностировать до 14 различных изображений. Они еще больше сузили знания с помощью изображений прогноза пневмонии, так что машина стала экспертом в обнаружении заболевания. Впоследствии они даже сопоставили эти данные с прогнозами людей с Covid-19, чтобы посмотреть, что у них общего.

Результаты ИИ

• ИИ смог с хорошей точностью предсказать, понадобится ли пациенту с Covid-19 интенсивная терапия через 24, 48, 72 и 96 часов.
• На практике это давало врачам и больничному отделению 24 часа на то, чтобы спрогнозировать, как отнести этого пациента к серьезному случаю и какая помощь ему потребуется.
• Кроме того, модель искусственного интеллекта может помочь специалистам принимать клинические решения и решения по управлению ресурсами, что повышает качество ухода и ухода.

Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!