ИИ может быть союзником устойчивого развития

Несколько лет назад вряд ли можно было себе представить, что ИИ будет так же легко доступен, как сегодня: если раньше он был доступен только крупным технологическим компаниям и исследовательским центрам, то теперь он доступен на наших мобильных телефонах, всего в нескольких касаниях.

Хотя доступ имеет последствия, такие как нарушение конфиденциальности и манипулирование информацией, он также может иметь и положительные последствия. Одним из секторов, которые получат выгоду, может быть даже устойчивое развитие и производство энергии.

Читать далее:

ИИ и устойчивое развитие

Отчет, подготовленный по заказу Microsoft под названием Как ИИ может обеспечить устойчивое будущеепоказало, что, несмотря на последствия, ИИ может внести вклад в мировую экономику на 5,2 триллиона долларов (25,7 триллиона реалов).

Кроме того, эта технология все еще может сократить выбросы парниковых газов на 4% и создать 38,2 миллиона новых рабочих мест по всему миру к 2030 году.

производство энергии

• По словам профессора Фернандо де Лимы Канеппеле с факультета зоотехники и пищевой инженерии (FZEA) Университета Сан-Паулу (USP), преимущества устойчивого развития распространяются и на область производства энергии;
• К Журнал Фармакопеи СШАон особо выделил проект Национального центра атмосферных исследований в США (NCAR): оценивая метеорологические данные со станций и спутников, ИИ способен прогнозировать мощность выработки электроэнергии ветряных электростанций в Колорадо;
• На практике это позволяет компаниям отрасли лучше планировать как управление материалами, продукцией и эксплуатационными расходами, так и прогнозирование результата выработки энергии;
• Еще один проект, на который обратил внимание Канеппеле, – это «цифровой двойник(цифровой двойник, в свободном переводе). На основе искусственного интеллекта проект создает модель реального заводского завода и выполняет монтажные работы в режиме реального времени;
• Это позволяет полностью контролировать фабрику искусственного интеллекта, чтобы предотвращать несчастные случаи, обнаруживать сбои на ранней стадии, наблюдать и улучшать процессы, которые работают не так хорошо.

Нет Бразилии

В национальном масштабе упомянутый Канеппеле проект был принят на вооружение Petrobras: компания создала модель-близнец платформы P-50. Таким образом, можно удаленно и в режиме реального времени отслеживать происходящее на объекте, но в доступных масштабах. Vale уже делает это для мониторинга коррозии на своих заводах.

Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подпишитесь на канал!