Исследователи смогли перевести нервные сигналы в слова с помощью устройства для мозга у пациентов с БАС и инсультом.
Джейми Хендерсон с раннего возраста проявляла интерес к тем личностям, которые потеряли способность к общению. В презентации по видеосвязи, в которой он поделился своими последними исследованиями в этой области, исследователь из Стэнфордского университета (США) вспоминает, что его подключение к этой теме зародилось, когда ему было всего пять лет, после серьезной автомобильной аварии, в которой пострадал его отец. .
Хендерсон возглавляет одну из двух статей, опубликованных в журнале Nature, обе из которых вселяют надежду на то, что многие люди, в том числе те, кто сталкивается с проблемами, подобными проблемам их отца, смогут восстановить способность общаться.
Первое исследование, проведенное Стэнфордским университетом, было сосредоточено на Пэт Беннетт, 68-летней женщине, у которой в 2012 году диагностирован боковой амиотрофический склероз (БАС).
Беннет испытал версию болезни, которая позволила ему сохранить подвижность, хотя и с возрастающими трудностями, но лишила его способности говорить. Хотя способность его мозга генерировать речь осталась нетронутой, мышцы губ, языка, гортани и челюсти не позволяли ему выражать свои мысли вербально.
Чтобы решить эту проблему, исследователи нашли хотя бы частичное решение, внедрив два крошечных датчика размером меньше ногтя, которые были имплантированы в мозг Пэта Беннета.
Эти сенсоры имели функцию улавливания сигналов от отдельных нейронов в двух областях мозга, связанных с речью: вентральной премоторной коре и зоне Брока (хотя последняя не оказалась полезной для целей исследования). Используя эти нейронные имплантаты вместе с программным обеспечением, исследователи смогли установить связь между сигналами мозга и попытками Беннета произносить слова.
В течение четырехмесячного периода обучения система объединила эту информацию с моделью компьютерного языка. Этот подход позволил пациенту генерировать предложения со скоростью 62 слова в минуту.