Энергетический сектор является одним из наиболее подверженных кризисам. И на протяжении всей истории несколько компаний, работающих в этом секторе, были вынуждены закрыть свои двери. Имея это в виду, экономисты использовали искусственный интеллект для создания методологии, которая могла бы спасти нефтегазовые компании от будущих кризисов.
читать далее
- ИИ «приобретает» нейроны и становится еще умнее; понимать
- Ученые делают ИИ безопаснее, изучая человеческий мозг
- Может ли искусственный интеллект решить все?
Алгоритм был создан на базе ИИ
- Исследователи проанализировали данные двух крупнейших нефтегазовых компаний России: Лукойла и Газпрома.
- Они оценили эффективность этих компаний во время экономического кризиса, вызванного пандемией Covid-19, в 2020 году, и во время кризиса, вызванного вторжением в Украину, в 2022 году, который привел к ряду санкций против правительства, а также России. компании.
- Результатом, опубликованным в журнале Resources Policy, стало создание алгоритма, который повысит устойчивость сектора.
- Эта технология основана на Индустрии 4.0 и основана на искусственном интеллекте, Интернете вещей и больших данных.
- Информация взята с сайта Tech Xplore.
Алгоритм может спасти нефтяные компании от кризисов в секторе (Изображение: Лукаш З/Shutterstock)
В исследовании проанализированы кризисы 2020 и 2022 годов
В ходе работы экономисты использовали метод трендового анализа. Суть его в том, что каждая позиция в отчете сравнивается с несколькими такими же позициями в предыдущих периодах.
В 2020 году пандемия Covid-19 снизила цены на нефть почти на 70% за первые три месяца года. В 2022 году рынок нефти и газа столкнулся с новым кризисом из-за войны между Россией и Украиной, которая привела к росту цен во всем мире.
Нефтегазовые компании не стремятся создавать социальные и экологические преимущества, а выпускают привлекательные отчеты об устойчивом развитии, чтобы улучшить свою репутацию во время кризиса. Поэтому в последнее время внимание исследователей обращено на несовершенства корпоративных отчетов нефтегазовых компаний.
Елена Попкова, кандидат экономических наук, профессор РУДН
В центре внимания исследования оказались цены на нефть марки Brent. Авторы сравнили полученные результаты с теоретическими моделями и сформулировали методологию устойчивого развития нефтегазовых компаний.
Алгоритм, предложенный экономистами РУДН, содержит три основных шага. Во-первых, это автоматизированный сбор данных. Для этого они предложили использовать Интернет вещей и большие данные, которые позволят генерировать и систематизировать обширные наборы данных.
Второй шаг — анализ данных с использованием искусственного интеллекта. Наконец, полученные результаты суммируются и создаются подробные отчеты, в том числе с помощью ИИ.
Инновационные технологии «Индустрии 4.0» существенно повышают антикризисную устойчивость нефтяного сектора. Метод управления на основе наборов данных позволит автоматизировать корпоративный учет и государственный мониторинг. Отчетность об устойчивом развитии может стимулировать устойчивый рост нефтегазовых компаний путем отслеживания их деятельности в государственном и частном секторах, а также позволит сравнить вклад различных компаний в устойчивое развитие всего сектора.
Елена Попкова, кандидат экономических наук, профессор РУДН
Смотрели ли вы новые видео на YouTube от Olhar Digital? Подпишитесь на канал!
Пост-алгоритм, созданный ИИ, может спасти компании от кризисов в энергетическом секторе, впервые появился на Olhar Digital.