Как лучшие предложения, хвост не застрял
В этот четверг (29) Meta опубликовала на своем официальном сайте разъяснение о функционировании алгоритмов своих социальных сетей — Facebook и Instagram. В публикации компания Марка Цукерберга дает основу того, как выглядят рекомендации для пользователей, что для некоторых является большой загадкой.
Meta опубликовала на своем сайте, как алгоритм работает на разных ресурсах своих социальных сетей (Изображение: Vitor Pádua/)
В 2021 году Meta также опубликовала информацию о том, как делались предложения в Feed and Explore в Instagram. Однако искусственный интеллект (или алгоритм), используемый социальными сетями, постоянно развивается. Эти обновления выполняются для улучшения взаимодействия с пользователем и обновления контента на основе вкусов людей. В конце концов, люди меняются: то, чем я могу наслаждаться сегодня, может уже не быть таким же через год или меньше.
На взаимодействие в Facebook и Instagram влияют друзья
Вы знаете, что мама говорит о том, что «твой друг оказывает хорошее/плохое влияние»? Это одно из лучших определений метода рекомендаций Facebook и Instagram. В разделе Facebook Мета объясняет, что приоритетом является ваш «виртуальный круг»: публикации, которыми поделились друзья, контент страниц, на которые вы подписаны, и группы, к которым вы принадлежите.
После этого искусственный интеллект оценивает «входные сигналы», такие как, например, история взаимодействия с авторами публикации. Алгоритм выбирает контент на основе оценки релевантности, полученной из этих сигналов. Публикации с наивысшими баллами возглавляют «рейтинг» и имеют приоритет в вашей ленте.
Рекомендации в Instagram работают так же, как и в Facebook, но порядок историй имеет больше факторов (Изображение: Vitor Pádua/)
В Instagram операция не сильно отличается. Существует оценка взаимодействия с аккаунтом и сигналы для рекомендации контента в ленте, обзоре и роликах. Для этой социальной сети Meta также представила, как алгоритм расставляет приоритеты в порядке историй.
Помимо истории взаимодействия с автором, искусственный интеллект оценивает, как вы реагируете на историю (отвечаете ли вы, лайкаете или возвращаетесь к просмотру) и вероятность личной встречи с автором — теперь Бруна Бьянкарди может получить представление о почему некоторые модели фигурируют в списке первых историй Неймара.
Среди 22 карточек о функционировании алгоритма своих социальных сетей и в своем блоге Meta также учит, как улучшить рекомендации и новые функции, чтобы предоставлять контент, более соответствующий вкусу пользователя.
Обучить алгоритм не сложно. Один из способов — взаимодействовать с темами, которые вам нравятся (например, моя Лента новостей и обзор наполнены видео из серии «Офис»). Meta также рекомендует скрывать или отменять подписку на то, что не имеет отношения к вам, управлять избранным, сообщать о неприемлемом контенте и нажимать кнопки «Показать больше» или «Показать меньше» — эти две кнопки будут «обновлены», чтобы сделать их более доступными для пользователей.
Мета-обучение пользователей обучению алгоритма для улучшения их работы с приложением напоминает обновление TikTok. В марте социальная сеть ByteDance выпустила инструмент для «перезагрузки» алгоритма рекомендаций.
Причиной раскрытия не была «деловая репутация»
Meta опубликовала информацию об алгоритме не из доброты, а чтобы опередить законы ЕС. С 2024 года в странах-членах ЕС вступает в силу Закон о цифровых рынках. Поэтому технологическим компаниям и онлайн-сервисам придется действовать более прозрачно в отношении своих алгоритмов.
С информацией: Engadget и TechCrunch
FeedInstagramМарк ЦукербергMetaUnião EuropéiaTikTokByteDance