Недавнее исследование, проведенное Лабораторией компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), представило результаты исследования будущего рабочих мест, автоматизированных искусственным интеллектом (ИИ).

Результаты были опубликованы в этот понедельник (22) и отражают жизненно важные вопросы, например, какие рабочие места можно автоматизировать, когда это произойдет, а также экономические последствия этого.

Читать далее:

Полученные результаты

  • В соответствии с Экзаменрезультат оказался несколько неожиданным: только 23% зарплат, выплачиваемых людям за визуальную работу, было бы экономически привлекательно автоматизировать с помощью ИИ;
  • MIT считал, что автономные системы искусственного интеллекта, продаваемые такими компаниями, как OpenAI, требуют лишь некоторых корректировок;
  • Нил Томпсон, научный сотрудник MIT CSAIL и соавтор исследования, опубликовав результаты, указал, что нарушения, вызванные ИИ, могут происходить медленнее и менее драматично, чем предполагалось:

«Хотя у ИИ есть значительный потенциал для автоматизации задач, многие из них пока непривлекательны для автоматизации», — отметил он.

Поиск

Исследование было сосредоточено на работах, требующих визуального анализа, таких как проверка продукции для контроля качества. Влияние генеративных ИИ, таких как ChatGPT, не анализировалось.

Исследователи смоделировали, сколько будет стоить система искусственного интеллекта, которая могла бы полностью заменить рабочее место, и оценили, готовы ли компании нести такие затраты.

В качестве первого примера была упомянута профессия пекаря, которому необходимо, например, проверять качество продуктов питания. В этой ситуации исследователи проанализировали, можно ли автоматизировать такую ​​задачу.

Однако исследователи признают, что исследование имеет ограничения, поскольку оно не рассматривает случаи, когда ИИ может увеличить, а не заменить человеческий труд или даже создать больше задач и рабочих мест, которых раньше не существовало.

Он также не учитывает все затраты, которые потенциально можно сэкономить на моделях со встроенным GPT-4.

А Экзамен Также возникает вопрос, чувствовали ли исследователи исследования давление, чтобы прийти к каким-то выводам. Это предполагаемое давление могло исходить от ее спонсора, лаборатории MIT-IBM Watson AI Lab.

Он был создан благодаря десятилетнему пожертвованию в размере 240 миллионов долларов США (1,19 миллиарда реалов) от IBM, которая, как и многие компании, занимающиеся и формирующие ИИ, пытается снизить риски и угрозы, связанные с этой технологией.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *