Nvidia запускает новый суперчип для продвинутого ИИ

Nvidia, которая уже является лидером на рынке высокопроизводительных процессоров для использования в генеративном искусственном интеллекте (ИИ), собирается выпустить еще более мощный чип в ответ на растущий спрос на использование передовых моделей ИИ.

Компания официально объявила о выпуске суперчипа GH200, предназначенного для обработки «самых сложных генеративных рабочих нагрузок ИИ, охватывающих большие языковые модели, рекомендательные системы и векторные базы данных».

С тем же графическим процессором, что и у H100, в настоящее время самого мощного и популярного продукта Nvidia с искусственным интеллектом, GH200 предлагает тройной объем памяти.

Читать далее:

О чип GH200

• GH200, который появится на рынке во втором квартале 2024 года, будет оснащен тем же графическим процессором (GPU), что и H100, самое мощное и популярное предложение Nvidia с искусственным интеллектом.
• Однако объем памяти GH200 будет утроен по сравнению с H100.
• Системы, оснащенные линейкой H100, в настоящее время продаются по цене около 40 000 долларов, но Nvidia еще не объявила цену GH200.
• Компания сообщила, что системы с GH200 будут доступны со второго квартала 2024 года.

Чтобы удовлетворить растущий спрос на генеративный ИИ, центрам обработки данных нужны платформы ускоренных вычислений с особыми потребностями. Новая платформа GH200 Grace Hopper Superchip обеспечивает это благодаря исключительной технологии памяти и пропускной способности, возможности подключения графических процессоров для повышения совокупной производительности без компромиссов, а также дизайну сервера, который можно легко развернуть по всему центру обработки данных.

Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia

Nvidia и генеративный ИИ

• У Nvidia есть почти монополия на графические процессоры, способные к генеративному ИИ.
• Облачные провайдеры, такие как AWS, Azure и Google, используют графические процессоры Nvidia H100 Tensor Core и предлагают услуги, которые помогают клиентам запускать проекты с большими языковыми моделями, стремясь выделиться на рынке.
• Компания также сталкивается с конкуренцией со стороны AMD, которая планирует увеличить производство собственных графических процессоров с искусственным интеллектом в четвертом квартале этого года.
• Сложные модели ИИ требуют мощных графических процессоров, чтобы система могла выполнять необходимые вычисления для создания текста или изображений.
• Запуск этих моделей требует огромной вычислительной мощности, и даже с графическими процессорами Nvidia H100 в некоторых случаях необходимо разделить модели на несколько графических процессоров, чтобы обеспечить правильную работу.

Вы смотрели новые видео на YouTube цифрового взгляда? Подписывайтесь на канал!