Всемирная организация здравоохранения использует термин «болезнь X» для обозначения вероятной болезни, которая может повлиять на мир. Целью является разработка стратегий, инвестирование в исследования и технологии для борьбы с возможными эпидемиями и пандемиями.
Параллельно с «Болезнью Х» ВОЗ проводит ту же работу по мониторингу, профилактике и планированию реальных заболеваний, таких как Covid-19 и Эбола.
Другими словами: в ближайшие десятилетия существует вероятность возникновения новых вспышек заболеваний в масштабах, аналогичных вспышкам коронавируса, независимо от того, является ли это известным заболеванием или нет.
Чтобы решить эту проблему, исследователи из Калифорнийского университета разрабатывают систему раннего предупреждения на основе искусственного интеллекта.
Технология будет анализировать сообщения в социальных сетях для выявления ранних признаков пандемий, используя базу данных из более чем 2 миллиардов сообщений на X (ранее Twitter), собранную с 2015 года.
Проект использует машинное обучение для выявления и классификации важных событий, которые могут указывать на будущие вспышки, а также для оценки эффективности политики общественного здравоохранения.
Однако этот инструмент сталкивается с проблемами, такими как зависимость от X, который на данный момент недоступен в некоторых странах, например, в Бразилии, а также нехватка международных данных. На данный момент работа сосредоточена в США.
Мы поговорили с Роберто Пена Спинелли, физиком из USP, по специальности машинное обучение из Стэнфорда и исследователем в области искусственного интеллекта. Следуйте за нами!
Пост Фала ИИ: Могут ли ИИ помочь предсказывать новые пандемии? впервые появился на Olhar Digital.