Как лучшие предложения, хвост не застрял
Computex только начинает свою работу, но технологические компании уже сообщают о своих важных новостях. В случае с Nvidia среди ее анонсов — разработка DGX GH200 — суперкомпьютера с производительностью 1 эксафлопс в секунду. Эта производительность означает, что суперкомпьютер выполняет 1 квинтиллион операций в секунду.
Сердцем, вернее, сердцами DGX GH200 станет суперчип Nvidia Grace Hopper (Изображение: Disclosure/Nvidia)
Несмотря на то, что он превосходит по производительности самые мощные машины для высокопроизводительных вычислений в мире, DGX GH200 является «всего лишь» вторым суперПК в мире с производительностью 1 экзафлопс. Первым компьютером, достигшим этой отметки, стал Frontier, который использует 9400 процессоров AMD и имеет операционную систему Linux. Но реальная производительность DGX GH200 будет подтверждена только в конце года, когда Nvidia поставит первые блоки «монстров».
DGX GH200 дебютирует в топ-2 самых мощных ПК мира
При минимальной производительности «не менее» 1 эксафлопс DGX GH200 войдет в топ-2 рейтинга суперкомпьютеров. Нынешним лидером является вышеупомянутый Frontier, который достиг 1,194 экзафлопс/с. Текущее второе место занимает суперкомпьютер Fugaku с производительностью 442 петафлопс.
Чтобы достичь отметки производительности в 1 экзафлопс, Nvidia объединила 256 суперчипов Grace Hopper, достигнув 144 ТБ памяти. Все это количество терабайт будет использовано для того, чтобы суперкомпьютер работал как единый GPU.
Размеры суперкомпьютера Nvidia DGX GH200 не раскрываются, но размер также будет «супер» (Изображение: Раскрытие информации / Nvidia)
«Соединение» между суперчипами Grace Hopper осуществляется с помощью технологии Nvidia NVLink-C2C. Таким образом, ЦП Nvidia Grace (на основе архитектуры ARM) и графический процессор H100 Tensor Core «упакованы» вместе и установлены на одной печатной плате. По данным компании, этот метод увеличивает пропускную способность между ЦП и ГП до 7 раз — по сравнению с последним поколением шины PCIe.
Вся эта производительность будет использоваться клиентами Nvidia для создания генеративных ИИ — одного из новых золотых гусей компании, а другим — Omniverse — и анализа данных. Google Cloud, Meta и Microsoft станут первыми компаниями, которые будут использовать возможности DGX GH200. Сам производитель будет использовать этот суперкомпьютер со своими научно-исследовательскими группами.
Высокопроизводительные вычисленияComputexGrace HopperNvidiaNvidia DGXVRAMCPUGPUGoogle Cloud PlatformMetaMicrosoftAMDLinux